本發(fā)明涉及一種癌癥姑息治療患者營養(yǎng)風險評估與監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)療健康監(jiān)測和評估。

背景技術：

1、現(xiàn)今，現(xiàn)有技術癌癥姑息治療患者常面臨營養(yǎng)不良問題，這直接影響患者的生活質量和生存期，傳統(tǒng)的營養(yǎng)評估方法依賴于定期的醫(yī)院訪問和實驗室測試，這些方法不僅成本高昂，而且無法提供實時數(shù)據(jù)，隨著可穿戴技術的發(fā)展，智能手環(huán)等設備為實時健康監(jiān)測提供了新的可能性，然而，現(xiàn)有的監(jiān)測手段多為定期檢查，無法實現(xiàn)實時監(jiān)測，導致營養(yǎng)風險評估和干預的時效性不足。

2、目前，一些技術通過各種生物傳感器收集患者的生理參數(shù)、營養(yǎng)指標和活動數(shù)據(jù)，利用先進的算法對收集的數(shù)據(jù)進行分析，評估患者的營養(yǎng)風險，根據(jù)評估結果，自動生成個性化的營養(yǎng)干預方案，實時監(jiān)測患者的營養(yǎng)狀態(tài)，并將評估結果和干預方案反饋給醫(yī)護人員和患者，但上述方案存在缺陷，患者需要隨身佩戴多個生物傳感器，若生物傳感器的體量較大，則會造成患者佩戴設備較為復雜的問題。因此，患者營養(yǎng)風險評估的簡便性不足。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種癌癥姑息治療患者營養(yǎng)風險評估與監(jiān)測方法及系統(tǒng)，其主要目的在于提升患者營養(yǎng)風險評估的簡便性。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種癌癥姑息治療患者營養(yǎng)風險評估與監(jiān)測方法，包括：

3、檢測癌癥患者的初期營養(yǎng)狀況，利用所述初期營養(yǎng)狀況確定所述癌癥患者的營養(yǎng)監(jiān)測設備，其中，所述營養(yǎng)監(jiān)測設備包括圖像設備與非圖像設備；

4、利用所述圖像設備獲取所述癌癥患者的日常飲食圖像，識別所述日常飲食圖像中的食物類別，識別所述日常飲食圖像中的食物重量，并分析所述日常飲食圖像中的用餐人員動作，記錄所述用餐人員動作對應的目標食物；

5、通過所述食物類別、所述食物重量、所述用餐人員動作及所述目標食物分析所述癌癥患者的日常飲食狀況，利用所述日常飲食狀況確定所述初期營養(yǎng)狀況的營養(yǎng)變化項，利用所述營養(yǎng)變化項識別所述癌癥患者的營養(yǎng)風險狀況；

6、根據(jù)所述營養(yǎng)變化項與所述營養(yǎng)風險狀況，從所述非圖像設備中確定所述癌癥患者的目標監(jiān)測設備，通過所述目標監(jiān)測設備監(jiān)測所述癌癥患者的期間營養(yǎng)狀況，并分析所述期間營養(yǎng)狀況對應的營養(yǎng)風險等級；

7、構建所述營養(yǎng)風險等級的營養(yǎng)風險序列，利用所述營養(yǎng)風險序列分析所述癌癥患者的營養(yǎng)風險走勢，基于所述營養(yǎng)風險走勢，確定所述癌癥患者的營養(yǎng)風險監(jiān)測結果。

8、可選的，所述識別所述日常飲食圖像中的食物重量，包括：

9、劃分所述日常飲食圖像中的側視圖與俯視圖；

10、從所述側視圖中識別所述日常飲食圖像中的整盤食物高度；

11、從所述俯視圖中識別所述日常飲食圖像中的整盤食物底面積；

12、利用所述整盤食物高度與所述整盤食物底面積計算所述日常飲食圖像中的整盤食物體積；

13、獲取所述日常飲食圖像中的食物類別；

14、查詢所述食物類別的食物次數(shù)與食物密度；

15、根據(jù)所述整盤食物體積、所述食物次數(shù)及所述食物密度，計算所述日常飲食圖像中的食物重量。

16、可選的，所述分析所述日常飲食圖像中的用餐人員動作，包括：

17、獲取所述日常飲食圖像中的嘴目標、手目標、餐具目標及食物目標；

18、查詢所述手目標接觸所述餐具目標的餐具時刻；

19、查詢所述餐具目標接觸所述食物目標的餐盤時刻；

20、查詢所述餐具目標接觸所述嘴目標的嘴時刻；

21、在所述餐具時刻至所述餐盤時刻、所述餐盤時刻至所述嘴時刻內，將所述嘴目標對應的用餐人員與用餐動作作為所述日常飲食圖像中的用餐人員動作。

22、可選的，所述通過所述食物類別、所述食物重量、所述用餐人員動作及所述目標食物分析所述癌癥患者的日常飲食狀況，包括：

23、根據(jù)所述食物重量，計算所述食物類別的食物用餐量

24、統(tǒng)計所述用餐人員動作關于所述目標食物的用餐頻次；

25、根據(jù)所述用餐頻次，分配所述用餐人員動作對應的用餐人員的重量權重；

26、根據(jù)所述重量權重，計算所述癌癥患者的用餐重量；

27、將所述癌癥患者關于所述食物類別的用餐重量作為日常飲食狀況。

28、可選的，所述利用所述日常飲食狀況確定所述初期營養(yǎng)狀況的營養(yǎng)變化項，包括：

29、獲取所述日常飲食狀況中的食物類別與用餐重量；

30、基于所述食物類別與所述用餐重量，計算所述初期營養(yǎng)狀況中第一營養(yǎng)成分的第一營養(yǎng)變化項；

31、計算所述初期營養(yǎng)狀況中第二營養(yǎng)成分的第二營養(yǎng)變化項；

32、將所述第一營養(yǎng)變化項與所述第二營養(yǎng)變化項作為所述初期營養(yǎng)狀況的營養(yǎng)變化項。

33、可選的，所述利用所述營養(yǎng)變化項識別所述癌癥患者的營養(yǎng)風險狀況，包括：

34、計算所述營養(yǎng)變化項的隱層向量；

35、對所述隱層向量進行解碼重構，得到解碼向量；

36、查詢所述解碼向量對應的營養(yǎng)風險狀況。

37、可選的，所述根據(jù)所述營養(yǎng)變化項與所述營養(yǎng)風險狀況，從所述非圖像設備中確定所述癌癥患者的目標監(jiān)測設備，包括：

38、判斷所述營養(yǎng)風險狀況是否存在風險；

39、在所述營養(yǎng)風險狀況存在風險時，提取所述營養(yǎng)變化項中的異常營養(yǎng)項；

40、從所述非圖像設備中識別所述異常營養(yǎng)項對應的目標監(jiān)測設備。

41、可選的，所述構建所述營養(yǎng)風險等級的營養(yǎng)風險序列，包括：

42、查詢所述營養(yǎng)風險等級的等級分析時刻；

43、按照所述等級分析時刻從小至大的順序，排列所述營養(yǎng)風險等級，得到營養(yǎng)風險序列。

44、可選的，所述利用所述營養(yǎng)風險序列分析所述癌癥患者的營養(yǎng)風險走勢，包括：

45、確定所述營養(yǎng)風險序列的走勢分析模型；

46、利用所述走勢分析模型中的雙向長短期記憶網絡分析所述營養(yǎng)風險序列的第一序列特征；

47、利用所述走勢分析模型中的長短期記憶網絡分析所述第一序列特征的第二序列特征；

48、利用所述走勢分析模型中的時間注意力機制分析所述第二序列特征的注意力權重；

49、利用所述走勢分析模型中的加權求和層對所述第二序列特征與所述注意力權重之間進行加權求和，得到加權求和結果；

50、通過所述加權求和結果分析所述癌癥患者的營養(yǎng)風險走勢。

51、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種癌癥姑息治療患者營養(yǎng)風險評估與監(jiān)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

52、設備確定模塊，用于檢測癌癥患者的初期營養(yǎng)狀況，利用所述初期營養(yǎng)狀況確定所述癌癥患者的營養(yǎng)監(jiān)測設備，其中，所述營養(yǎng)監(jiān)測設備包括圖像設備與非圖像設備；

53、食物記錄模塊，用于利用所述圖像設備獲取所述癌癥患者的日常飲食圖像，識別所述日常飲食圖像中的食物類別，識別所述日常飲食圖像中的食物重量，并分析所述日常飲食圖像中的用餐人員動作，記錄所述用餐人員動作對應的目標食物；

54、風險識別模塊，用于通過所述食物類別、所述食物重量、所述用餐人員動作及所述目標食物分析所述癌癥患者的日常飲食狀況，利用所述日常飲食狀況確定所述初期營養(yǎng)狀況的營養(yǎng)變化項，利用所述營養(yǎng)變化項識別所述癌癥患者的營養(yǎng)風險狀況；

55、等級分析模塊，用于根據(jù)所述營養(yǎng)變化項與所述營養(yǎng)風險狀況，從所述非圖像設備中確定所述癌癥患者的目標監(jiān)測設備，通過所述目標監(jiān)測設備監(jiān)測所述癌癥患者的期間營養(yǎng)狀況，并分析所述期間營養(yǎng)狀況對應的營養(yǎng)風險等級；

56、風險監(jiān)測模塊，用于構建所述營養(yǎng)風險等級的營養(yǎng)風險序列，利用所述營養(yǎng)風險序列分析所述癌癥患者的營養(yǎng)風險走勢，基于所述營養(yǎng)風險走勢，確定所述癌癥患者的營養(yǎng)風險監(jiān)測結果。

57、相比于背景技術所述問題，本發(fā)明實施例通過利用所述圖像設備獲取所述癌癥患者的日常飲食圖像，以在后續(xù)從所述日常飲食圖像中分析患者食用的食物含量，進一步的，本發(fā)明實施例通過利用所述營養(yǎng)變化項識別所述癌癥患者的營養(yǎng)風險狀況，以基于食物含量與食物類別來初步分析所食用食物是否對患者的營養(yǎng)不良狀況進行改善，若對患者的營養(yǎng)不良狀況進行改善，則無需食用除圖像設備外的其他非圖像設備來對患者進行身體監(jiān)測，可以大大減少其他非圖像設備、佩戴困難及無法被佩戴等的設備的使用率，從而提升患者營養(yǎng)風險評估的簡便性。