本發(fā)明涉及資源靈活性互動(dòng)評(píng)估，特別涉及一種虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)估方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、云模型是一種基于概率理論與模糊數(shù)學(xué)理論的映射理論，用以實(shí)現(xiàn)定性概念與其定量數(shù)值的不確定性轉(zhuǎn)換。dematel(decision?making?trial?and?evaluationlaboratory)是一種運(yùn)用圖論和矩陣工具進(jìn)行系統(tǒng)要素分析的方法，用于判斷要素之間關(guān)系的有無(wú)及其強(qiáng)弱評(píng)價(jià)。通過(guò)構(gòu)造直接影響矩陣，計(jì)算各因素的影響度、被影響度、原因度和中心度，揭示復(fù)雜系統(tǒng)中因素之間的因果關(guān)聯(lián)關(guān)系并辨析關(guān)鍵要素。

2、虛擬電廠作為一種新型的資源聚合商，能夠利用先進(jìn)信息通信技術(shù)和軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)分布式光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能以及柔性負(fù)荷等多類型需求側(cè)分布式資源的靈活互動(dòng)。針對(duì)虛擬電廠資源的互動(dòng)靈活性評(píng)估既需要考慮在一定的調(diào)度周期內(nèi)各時(shí)間節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)所具有的靈活性狀態(tài)，也需要考慮在調(diào)度周期內(nèi)系統(tǒng)靈活性狀態(tài)的變化過(guò)程。而現(xiàn)有研究中鮮有同時(shí)考慮以上問(wèn)題的評(píng)估方法，未能充分考慮指標(biāo)間的聯(lián)系與指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)靈活性互動(dòng)狀態(tài)的綜合影響，并只考慮了評(píng)價(jià)等級(jí)信息的模糊性，而忽略了評(píng)價(jià)者主觀判斷的隨機(jī)性。因此，如何兼顧虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)價(jià)指標(biāo)間的聯(lián)系和指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)靈活性互動(dòng)狀態(tài)的綜合影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)于虛擬電廠內(nèi)部異構(gòu)資源的互動(dòng)靈活性進(jìn)行定量計(jì)算和定性分析相結(jié)合的全面、系統(tǒng)的評(píng)估成為了亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)估方法，用于實(shí)現(xiàn)對(duì)于虛擬電廠內(nèi)部異構(gòu)資源的互動(dòng)靈活性進(jìn)行定量計(jì)算和定性分析相結(jié)合的全面、系統(tǒng)的評(píng)估。

2、本技術(shù)實(shí)施例第一方面提供了一種虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)估方法，包括：

3、構(gòu)建虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)的多維度評(píng)估指標(biāo)體系；

4、通過(guò)主客觀結(jié)合的組合賦權(quán)法計(jì)算所述多維度評(píng)估指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的初始權(quán)重；

5、利用dematel法分析虛擬電廠資源互動(dòng)影響因素之間的因果關(guān)系和相互影響程度，通過(guò)計(jì)算得到的指標(biāo)中心度對(duì)所述初始權(quán)重進(jìn)行修正，得到虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重；

6、根據(jù)云模型理論處理定性-定量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化過(guò)程中的模糊性和隨機(jī)性構(gòu)建虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)能力評(píng)估模型，并將所述綜合權(quán)重輸入至模型中；

7、生成虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)的多維度評(píng)估指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的綜合評(píng)估得分。

8、更進(jìn)一步地，所述構(gòu)建虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)的多維度評(píng)估指標(biāo)體系包括虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)基礎(chǔ)和虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)效益，所述虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)基礎(chǔ)包括資源靜態(tài)靈活性指標(biāo)和資源動(dòng)態(tài)靈活性指標(biāo)，所述虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)效益包括可靠性效益、經(jīng)濟(jì)性效益和互動(dòng)性效益。

9、更進(jìn)一步地，所述資源靜態(tài)靈活性指標(biāo)包括資源響應(yīng)速率、資源容量占比和資源響應(yīng)成本，所述資源動(dòng)態(tài)靈活性指標(biāo)包括資源靈活性供給能力；

10、所述資源靈活性供給能力包括分布式電源的靈活性供給能力、分布式儲(chǔ)能的靈活性供給能力和分布式負(fù)荷的靈活性供給能力，表達(dá)式如下：

11、

12、式中：pb、rb分別為分布式電源的向上、向下的靈活性供給能力，出力，出力上下限和響應(yīng)速率，ηd、ηc、ei分別為分布式儲(chǔ)能的向上、向下的靈活性供給能力，儲(chǔ)能的放電、充電功率，儲(chǔ)能的最大放電、最大充電功率，儲(chǔ)能的放電、充電效率和儲(chǔ)能的荷電量，pl、分別為分布式負(fù)荷的向上、向下的靈活性供給能力，參與調(diào)度的功率和向上、向下的可調(diào)度總量。

13、更進(jìn)一步地，所述可靠性效益包括電網(wǎng)最大負(fù)荷降低率、電網(wǎng)負(fù)荷削減量和電網(wǎng)最大峰谷差減少率；所述經(jīng)濟(jì)性效益包括資源收益平均增加額、資源單位電量收益和污染物排放減少量；所述互動(dòng)性效益包括用戶滿意度指數(shù)、分布式電源滲透率、分布式儲(chǔ)能滲透率和負(fù)荷需求響應(yīng)量。

14、更進(jìn)一步地，所述通過(guò)主客觀結(jié)合的組合賦權(quán)法計(jì)算所述多維度評(píng)估指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的初始權(quán)重，包括：

15、

16、式中：分別為主、客觀權(quán)重向量a+b＝1且a，b>0，分別為一級(jí)指標(biāo)初始權(quán)重、二級(jí)指標(biāo)初始權(quán)重、三級(jí)指標(biāo)初始權(quán)重。

17、更進(jìn)一步地，所述利用dematel法分析虛擬電廠資源互動(dòng)影響因素之間的因果關(guān)系和相互影響程度，通過(guò)計(jì)算得到的指標(biāo)中心度對(duì)所述初始權(quán)重進(jìn)行修正，得到虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重，包括：

18、

19、式中：ωv為虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重，gv為指標(biāo)中心度，為指標(biāo)初始權(quán)重。

20、更進(jìn)一步地，所述根據(jù)云模型理論處理定性-定量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化過(guò)程中的模糊性和隨機(jī)性構(gòu)建虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)能力評(píng)估模型，并將所述綜合權(quán)重輸入至模型中，包括：

21、根據(jù)靈活性等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)進(jìn)行分級(jí)，并根據(jù)分級(jí)生成標(biāo)準(zhǔn)云圖以及計(jì)算云模型內(nèi)各級(jí)指標(biāo)的數(shù)字特征。

22、更進(jìn)一步地，所述計(jì)算云模型內(nèi)各級(jí)指標(biāo)的數(shù)字特征，包括：

23、

24、

25、式中：exv、env、hev分別為云模型的期望、熵和超熵。exv反映云滴的分布中心，顯著表征定性-定量轉(zhuǎn)化中心，env表征云滴的分散性程度，表征所轉(zhuǎn)化定性概念的模糊性與隨機(jī)性，hev表征云滴穩(wěn)定性程度，表征熵的不確定性。

26、本技術(shù)實(shí)施例第二方面提供了一種虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)，包括：

27、多維度評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建單元，用于構(gòu)建虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)的多維度評(píng)估指標(biāo)體系；

28、初始權(quán)重計(jì)算單元，用于通過(guò)主客觀結(jié)合的組合賦權(quán)法計(jì)算所述多維度評(píng)估指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的初始權(quán)重；

29、綜合權(quán)重確定單元，用于利用dematel法分析虛擬電廠資源互動(dòng)影響因素之間的因果關(guān)系和相互影響程度，通過(guò)計(jì)算得到的指標(biāo)中心度對(duì)所述初始權(quán)重進(jìn)行修正，得到虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重；

30、評(píng)估模型構(gòu)建單元，用于根據(jù)云模型理論處理定性-定量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化過(guò)程中的模糊性和隨機(jī)性構(gòu)建虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)能力評(píng)估模型，并將所述綜合權(quán)重輸入至模型中；

31、綜合評(píng)估得分生成單元，用于生成虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)的多維度評(píng)估指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的綜合評(píng)估得分。

32、本技術(shù)實(shí)施例第三方面提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述的虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)估方法的步驟。

33、從以上技術(shù)方案可以看出，本技術(shù)實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：

34、1.本發(fā)明方法針對(duì)需求側(cè)資源的多樣性和互動(dòng)特性的復(fù)雜性，從虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)基礎(chǔ)和虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)效益兩個(gè)維度出發(fā)，綜合考慮各指標(biāo)的意義及影響因素，構(gòu)建了虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)的多維度評(píng)估指標(biāo)體系。

35、2.本發(fā)明方法綜合考慮了虛擬電廠資源互動(dòng)影響因素之間的因果關(guān)系和相互影響程度，將由主客觀結(jié)合的組合賦權(quán)法與dematel法相結(jié)合，得到了虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合影響權(quán)重，提高了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)的可信度與合理性。

36、3.本發(fā)明方法考慮了虛擬電廠資源靈活性互動(dòng)評(píng)價(jià)的實(shí)際需求，綜合考量評(píng)價(jià)等級(jí)信息的模糊性和評(píng)價(jià)者主觀判斷的隨機(jī)性，結(jié)合云模型理論，構(gòu)建資源靈活性互動(dòng)能力評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)于虛擬電廠資源的靈活性互動(dòng)的定量計(jì)算和定性分析相結(jié)合的全面、系統(tǒng)的評(píng)估，有助于深入挖掘虛擬電廠資源的互動(dòng)潛力，提升資源調(diào)配的靈活性和效率，為虛擬電廠的優(yōu)化運(yùn)行和資源管理提供科學(xué)依據(jù)。

37、本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)、目標(biāo)，和特征在某種程度上將在隨后的說(shuō)明書(shū)中進(jìn)行闡述，并且在某種程度上，基于對(duì)下文的考察研究對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員而言將是顯而易見(jiàn)的，或者可以從本發(fā)明的實(shí)踐中得到教導(dǎo)。