1.一種精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，所述精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，利用所述歷史洗選樣本數(shù)據(jù)制作得到數(shù)據(jù)集，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，基于所述數(shù)據(jù)集，按序依次訓(xùn)練得到煤質(zhì)聚類器、水分聚類器、灰分聚類器、入洗量聚類器、洗選工作參數(shù)聚類器，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，基于所述數(shù)據(jù)集，先訓(xùn)練得到煤質(zhì)聚類器，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，所述綜合相似性度量公式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，使用高斯混合模型對(duì)所述數(shù)據(jù)集的密度、粒度和易碎性特征進(jìn)行聚類之前，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，以所述煤質(zhì)聚類器的輸出結(jié)果，結(jié)合所述數(shù)據(jù)集作為所述水分聚類器的輸入，訓(xùn)練得到所述水分聚類器，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，以所述煤質(zhì)聚類器、所述水分聚類器兩者的輸出結(jié)果，結(jié)合所述數(shù)據(jù)集作為所述灰分聚類器的輸入，訓(xùn)練得到所述灰分聚類器，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，以所述煤質(zhì)聚類器、所述水分聚類器、所述灰分聚類器三者的輸出結(jié)果，結(jié)合所述數(shù)據(jù)集作為所述入洗量聚類器的輸入，訓(xùn)練得到所述入洗量聚類器，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，以所述煤質(zhì)聚類器、所述水分聚類器、所述灰分聚類器、所述入洗量聚類器四者的輸出結(jié)果，結(jié)合所述數(shù)據(jù)集作為所述洗選工作參數(shù)聚類器的輸入，訓(xùn)練得到所述洗選工作參數(shù)聚類器，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，以所述煤質(zhì)聚類器、所述水分聚類器、所述灰分聚類器、所述入洗量聚類器、所述洗選工作參數(shù)聚類器五者的輸出結(jié)果，結(jié)合所述數(shù)據(jù)集作為精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)器的輸入，訓(xùn)練得到精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)器，包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)樹(shù)方法，其特征在于，利于所述精煤產(chǎn)率預(yù)測(cè)器實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)精煤產(chǎn)率，包括：