本技術涉及計算機，尤其涉及一種團體業(yè)務的處理方法、裝置、介質(zhì)及電子設備。

背景技術：

1、隨著數(shù)字化技術的發(fā)展，人們生活與消費行為習慣的改變，越來越多的人和團體對保險業(yè)務更加重視。

2、在團險業(yè)務的運營中，團體客戶保單定價是一個重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的定價方式，高度依賴于人工操作來分析海量的承保和理賠數(shù)據(jù)。這一過程中，首先需要從海量數(shù)據(jù)中提取關鍵信息，并反復核對以確保數(shù)據(jù)的準確性。隨后，定價人員需對團體保單的既往承保和理賠情況進行逐條分析，這一過程不僅耗時耗力，而且結(jié)果往往受到主觀判斷的影響。這種傳統(tǒng)的定價方式在效率和準確性上都存在一定的局限性，難以適應現(xiàn)代保險業(yè)快速、精準的市場需求。因此，現(xiàn)有的團體客戶保單定價的處理過程，存在的耗時較長，效率低下，依賴于定價人員的個人能力和經(jīng)驗，存在主觀性偏差，以及難以根據(jù)不同的業(yè)務類別得出精確的定價等，是亟待解決的技術難題。

3、為了解決這一問題，現(xiàn)代保險業(yè)正逐步采用更為先進的技術和科學的方法來進行保單定價。其中，大數(shù)據(jù)建模和統(tǒng)計學原理的應用，為承保理賠數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供了新的可能。這種方法能夠深入剖析數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為定價提供更為全面、準確的信息支持。更重要的是，這種基于大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學的定價策略，還能結(jié)合公司的實際情況和行業(yè)發(fā)展趨勢，綜合考慮各種因素。這樣制定出的定價策略，不僅更加合理、科學，而且能夠更好地滿足市場需求，提升公司的競爭力。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術提出一種團體業(yè)務的處理方法、裝置、介質(zhì)及電子設備，用以解決傳統(tǒng)的團體保單定價效率低，準確性差以及無法適應不同類型的保單服務需求問題。本技術所提供的技術方案，可以采用科學的方式來進行保單定價，基于對歷史數(shù)據(jù)中承保理賠數(shù)據(jù)的挖掘和分析，提供更為全面、準確的定價策略，同時，能夠針對不同類型的需求，采用相應的模型輸出處理方案，更加符合實際使用場景。

2、本技術實施例提供一種團體業(yè)務的處理方法，所述團體業(yè)務的處理方法由團體業(yè)務處理系統(tǒng)執(zhí)行，所述團體業(yè)務處理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口與數(shù)據(jù)存儲器連接；所述方法包括：

3、在接收到團體業(yè)務處理請求時，采用數(shù)據(jù)獲取模塊通過所述數(shù)據(jù)接口從數(shù)據(jù)存儲器獲取多維度數(shù)據(jù)；其中，所述多維度信息包括承保數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)、承?？蛻粜畔⒁约巴行袠I(yè)分布情況；

4、將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至智能處理模塊所包括的智能處理模型，由所述智能處理模型輸出的至少一個處理方案；

5、將所述至少一個處理方案輸入至方案確認模塊，由所述方案確認模塊顯示所述至少一個處理方案，并接收對所述至少一個處理方案的選擇或者調(diào)整操作，確定最終執(zhí)行方案，并根據(jù)所述最終執(zhí)行方案對所述團體業(yè)務進行處理。

6、進一步的，所述方法還包括：

7、根據(jù)所述團體業(yè)務處理請求的類型的不同，預先構建四種智能處理模型；

8、相應的，將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至智能處理模塊所包括的智能處理模型，由所述智能處理模型輸出的至少一個處理方案，包括：

9、識別當前團體業(yè)務處理請求的所屬類型；

10、根據(jù)所述所屬類型確定所述團體業(yè)務處理請求的目標智能處理模型，將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至智能處理模塊，并調(diào)用所述目標智能處理模型，由所述目標智能處理模型輸出的至少一個處理方案。

11、進一步的，團體業(yè)務處理請求的類型包括：重大疾病和定期壽險型、醫(yī)療費用報銷型、住院津貼型以及意外傷害型；

12、相應的，所述四種智能處理模型包括重大疾病和定期壽險模型、醫(yī)療費用報銷模型、住院津貼模型以及意外傷害模型。

13、進一步的，所述重大疾病和定期壽險模型、所述醫(yī)療費用報銷模型、所述住院津貼模型以及所述意外傷害模型，分別用于計算當前類型下的：索賠人次均值、賠付均值、最低保費以及期望利潤率下的保費。

14、進一步的，所述重大疾病和定期壽險模型是基于被保險人年齡、性別以及身體狀況，結(jié)合大數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)計分析原理，計算出在未來預設時間內(nèi)的賠付情況，并根據(jù)賠付情況和成本合計確定保費；

15、所述醫(yī)療費用報銷模型是基于被保險人的醫(yī)療費用支出歷史數(shù)據(jù)和醫(yī)療費用增長趨勢，結(jié)合險種保額、給付比例、免賠額以及日限額來計算保費；

16、所述住院津貼模型是基于被保險人的住院時間和醫(yī)療費用支出情況，基于對既往住院津貼型賠案的分析，構建了住院津貼天數(shù)對數(shù)正態(tài)分布模型，以描述住院津貼給付天數(shù)的分布特點，包括津貼給付天數(shù)的均值和方差，以基于置信區(qū)間內(nèi)的住院津貼出險率和津貼給付天數(shù)的分布情況來計算保費；

17、所述意外傷害模型是基于被保險人的職業(yè)、年齡以及性別，結(jié)合歷史意外傷害數(shù)據(jù)，對意外傷殘賠案中不同傷殘等級的分布情況進行分析，以及，根據(jù)每個傷殘層級的給付比例和概率分布來計算保費。

18、進一步的，所述多維度信息是在客戶授權后采集并使用的。

19、進一步的，所述處理方案包括保費水平、保障范圍以及費率調(diào)整方式中的一種或者多種。

20、本技術實施例還提供一種團體業(yè)務的處理裝置，所述團體業(yè)務的處理裝置配置于團體業(yè)務處理系統(tǒng)，所述團體業(yè)務處理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口與數(shù)據(jù)存儲器連接；所述裝置包括：

21、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于在接收到團體業(yè)務處理請求時，通過所述數(shù)據(jù)接口從數(shù)據(jù)存儲器獲取多維度數(shù)據(jù)；其中，所述多維度信息包括承保數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)、承?？蛻粜畔⒁约巴行袠I(yè)分布情況；

22、智能處理模塊，包括的智能處理模型，用于在輸入所述多維度數(shù)據(jù)之后，由所述智能處理模型輸出的至少一個處理方案；

23、方案確認模塊，用于輸入所述至少一個處理方案，顯示所述至少一個處理方案，并接收對所述至少一個處理方案的選擇或者調(diào)整操作，確定最終執(zhí)行方案，并根據(jù)所述最終執(zhí)行方案對所述團體業(yè)務進行處理。

24、本技術實施例還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的團體業(yè)務的處理方法。

25、本技術實施例還提供一種電子設備，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上所述的團體業(yè)務的處理方法。

26、本技術實施例采用下述技術方案：在接收到團體業(yè)務處理請求時，采用數(shù)據(jù)獲取模塊通過所述數(shù)據(jù)接口從數(shù)據(jù)存儲器獲取多維度數(shù)據(jù)；其中，所述多維度信息包括承保數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)、承?？蛻粜畔⒁约巴行袠I(yè)分布情況；將所述多維度數(shù)據(jù)輸入至智能處理模塊所包括的智能處理模型，由所述智能處理模型輸出的至少一個處理方案；將所述至少一個處理方案輸入至方案確認模塊，由所述方案確認模塊顯示所述至少一個處理方案，并接收對所述至少一個處理方案的選擇或者調(diào)整操作，確定最終執(zhí)行方案，并根據(jù)所述最終執(zhí)行方案對所述團體業(yè)務進行處理。

27、本技術實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：

28、本方案建立了智能定價模型，能夠快速生成精準且合理的定價方案，同時通過對接出單系統(tǒng)能夠?qū)崟r輸出定價參考結(jié)果。該模型有效的解決了團體客戶在定價測算過程中所面臨的問題，如測算難度大、測算精確度不足以及測算耗時過長等難題。