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一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):41983976發(fā)布日期:2025-05-23 16:38閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng),其特征在于,包括多模態(tài)視覺采集模塊(1)、桿件識(shí)別與動(dòng)態(tài)標(biāo)定模塊(2)、身份與動(dòng)作聯(lián)合識(shí)別模塊(3)、運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤模塊(4)、三維撞桿檢測(cè)模塊(5)、以及成績(jī)計(jì)算與補(bǔ)償模塊(6),所述多模態(tài)視覺采集模塊(1)用于采集運(yùn)動(dòng)員的rgb圖像、深度信息及環(huán)境點(diǎn)云數(shù)據(jù),并通過ieee?1588v2協(xié)議實(shí)現(xiàn)多視角時(shí)空同步,所述桿件識(shí)別與動(dòng)態(tài)標(biāo)定模塊(2)用于集成改進(jìn)yolov8模型與自適應(yīng)投影校正算法,通過融合激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù),完成1-7根桿件的三維坐標(biāo)定位,建立運(yùn)動(dòng)平面坐標(biāo)系,所述身份與動(dòng)作聯(lián)合識(shí)別模塊(3)用于通過多模態(tài)生物特征融合,完成運(yùn)動(dòng)員身份認(rèn)證及準(zhǔn)備姿態(tài)合規(guī)性檢測(cè),所述運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤模塊(4)基于改進(jìn)deepsort算法與匈牙利路徑匹配模型,實(shí)時(shí)計(jì)算人體14個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),構(gòu)建蛇形跑運(yùn)動(dòng)軌跡,并檢測(cè)漏桿/錯(cuò)序違規(guī)行為,所述三維撞桿檢測(cè)模塊(5)采用剛體碰撞模型與連續(xù)碰撞檢測(cè)算法,通過計(jì)算踝/膝/髖關(guān)鍵點(diǎn)與桿件安全區(qū)域的歐氏距離判定撞桿事件,所述成績(jī)計(jì)算與補(bǔ)償模塊(6)基于ptpv2協(xié)議實(shí)現(xiàn)μs級(jí)起止時(shí)間同步,結(jié)合速度投影補(bǔ)償,輸出最終考核成績(jī)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng),其特征在于,所述多模態(tài)視覺采集模塊(1)用于采集運(yùn)動(dòng)員的rgb圖像、深度信息及環(huán)境點(diǎn)云數(shù)據(jù),并通過ieee?1588v2協(xié)議實(shí)現(xiàn)多視角時(shí)空同步,包括如下步驟,

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng),其特征在于,所述桿件識(shí)別與動(dòng)態(tài)標(biāo)定模塊(2)用于集成改進(jìn)yolov8模型與自適應(yīng)投影校正算法,通過融合激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù),完成1-7根桿件的三維坐標(biāo)定位,建立運(yùn)動(dòng)平面坐標(biāo)系,包括如下步驟,

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng),其特征在于,所述身份與動(dòng)作聯(lián)合識(shí)別模塊(3)用于通過多模態(tài)生物特征融合,完成運(yùn)動(dòng)員身份認(rèn)證及準(zhǔn)備姿態(tài)合規(guī)性檢測(cè),包括如下步驟,

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng),其特征在于,所述運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤模塊(4)基于改進(jìn)deepsort算法與匈牙利路徑匹配模型,實(shí)時(shí)計(jì)算人體14個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),構(gòu)建蛇形跑運(yùn)動(dòng)軌跡,并檢測(cè)漏桿/錯(cuò)序違規(guī)行為,包括如下步驟,

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng),其特征在于,所述三維撞桿檢測(cè)模塊(5)采用剛體碰撞模型與連續(xù)碰撞檢測(cè)算法,通過計(jì)算踝/膝/髖關(guān)鍵點(diǎn)與桿件安全區(qū)域的歐氏距離判定撞桿事件,包括如下步驟,

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng),其特征在于,所述成績(jī)計(jì)算與補(bǔ)償模塊(6)基于ptpv2協(xié)議實(shí)現(xiàn)μs級(jí)起止時(shí)間同步,結(jié)合速度投影補(bǔ)償,輸出最終考核成績(jī),包括如下步驟,


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的蛇形跑訓(xùn)練考核系統(tǒng),屬于視覺識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,解決了進(jìn)行蛇形跑訓(xùn)練過程中,通常以人工的方式來進(jìn)行訓(xùn)練考核,必須要求在教練或者專業(yè)運(yùn)動(dòng)員在場(chǎng)的情況下才能夠進(jìn)行完善的訓(xùn)練考核,否則可能出現(xiàn)無效訓(xùn)練的情況的問題。包括多模態(tài)視覺采集模塊、桿件識(shí)別與動(dòng)態(tài)標(biāo)定模塊、身份與動(dòng)作聯(lián)合識(shí)別模塊、運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤模塊、三維撞桿檢測(cè)模塊、以及成績(jī)計(jì)算與補(bǔ)償模塊。本發(fā)明的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)蛇形跑訓(xùn)練考核全流程自動(dòng)化,涵蓋運(yùn)動(dòng)員身份識(shí)別、準(zhǔn)備姿態(tài)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)實(shí)時(shí)跟蹤、撞桿檢測(cè)及成績(jī)自動(dòng)計(jì)算補(bǔ)償,全程無需人工干預(yù),這顯著提升了訓(xùn)練考核效率,減少人為因素干擾,確保公正客觀。

技術(shù)研發(fā)人員:廖政,崔庭榮,楊鑫龍,伍婧,都明,何委林,張一明,朱先珍
受保護(hù)的技術(shù)使用者:四川中能鴻達(dá)智能裝備有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/22
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