本發(fā)明屬于儲能容量調(diào)控領(lǐng)域，具體來說，特別涉及基于光風電儲互補的發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前針對發(fā)電系統(tǒng)的儲能容量調(diào)控，往往是通過采集現(xiàn)有的相關(guān)數(shù)據(jù)，如天氣數(shù)據(jù)；并基于該數(shù)據(jù)進行分析以對發(fā)電系統(tǒng)的儲能容量進行調(diào)控；然而，若連續(xù)采集現(xiàn)有的相關(guān)數(shù)據(jù)，會導致當前對儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)進行調(diào)整的數(shù)據(jù)處理量過大，進而導致儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)進行調(diào)整的效率降低的情況出現(xiàn)；若采集現(xiàn)有的相關(guān)數(shù)據(jù)的頻次過低，則導致相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)生突變的可能性大大提高，從而不能針對這些數(shù)據(jù)突變而及時對儲能容量進行調(diào)控，進而導致發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電不能進行合理的分配。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對相關(guān)技術(shù)中的問題，本發(fā)明提出基于光風電儲互補的發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控方法及系統(tǒng)，以克服現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)所存在的上述技術(shù)問題。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

3、本發(fā)明為基于光風電儲互補的發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控方法，包括以下步驟：

4、s1、設定若干種對發(fā)電系統(tǒng)儲能容量具有影響的參數(shù)類型以及發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控策略類型，得到儲能容量影響參數(shù)類型集以及儲能容量調(diào)控策略類型集；

5、s2、配合儲能容量影響參數(shù)類型集以及儲能容量調(diào)控策略類型集，采集多組歷史上各種采集周期內(nèi)多個時間點的各種類型的儲能容量影響參數(shù)數(shù)據(jù)以及對應的儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)并構(gòu)建最終儲能容量調(diào)控策略映射方程；

6、s3、通過設定當前實時采集間隔以采集當前發(fā)電系統(tǒng)的儲能容量影響參數(shù)并輸入至最終儲能容量調(diào)控策略映射方程中進行映射，得到當前儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集；

7、s4、根據(jù)當前儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集對當前發(fā)電系統(tǒng)的儲能容量調(diào)控策略進行調(diào)整；并根據(jù)調(diào)整之后的當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)對當前實時采集間隔進行調(diào)整；

8、通過構(gòu)建多種類型的儲能容量影響參數(shù)與儲能容量調(diào)控策略之間映射方程，保證了在當前發(fā)電系統(tǒng)進行發(fā)電的過程中，通過間隔采集實時的儲能容量影響參數(shù)，以映射出對應的最佳儲能容量調(diào)控策略；另外，通過采集當前發(fā)電系統(tǒng)在一段周期內(nèi)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)對采集實時的儲能容量影響參數(shù)的時間間隔進行調(diào)整，保證了用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)滿足要求。

9、優(yōu)選地，所述s1包括以下步驟：

10、s11、設定若干種對發(fā)電系統(tǒng)儲能容量具有影響的參數(shù)類型，得到儲能容量影響參數(shù)類型集；再設定若干種類型的光風電儲數(shù)據(jù)的采集周期類型，得到光風電儲數(shù)據(jù)采集周期類型集；

11、s12、配合所述儲能容量影響參數(shù)類型集以及光風電儲數(shù)據(jù)采集周期類型集，設定若干種發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控策略類型，得到儲能容量調(diào)控策略類型集；

12、首先，通過設定若干種對發(fā)電系統(tǒng)儲能容量具有影響的參數(shù)類型，為后續(xù)構(gòu)建最終儲能容量調(diào)控策略映射方程而采集相應的歷史數(shù)據(jù)提供了采集依據(jù)；其次，由于短期數(shù)據(jù)以及長期數(shù)據(jù)對于發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控策略的選定均具有一定的影響；因此，通過設定不同類型的光風電儲數(shù)據(jù)的采集周期類型，為后續(xù)采集不同周期的儲能容量影響參數(shù)提供了采集范圍，從短期以及長期兩個角度對發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控策略的選定進行考慮，保證了選定的發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控策略的全面性以及準確性。

13、優(yōu)選地，所述s2包括以下步驟：

14、s21、配合所述儲能容量調(diào)控策略類型集、儲能容量影響參數(shù)類型集以及光風電儲數(shù)據(jù)采集周期類型集，采集多組歷史上進行儲能容量調(diào)控策略調(diào)整之前的各種光風電儲數(shù)據(jù)采集周期內(nèi)多個時間點的各種類型的儲能容量影響參數(shù)數(shù)據(jù)以及對應的儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)，并對采集的儲能容量影響參數(shù)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)方程擬合，得到歷史儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣集以及歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集， a i表示采集的第 i組歷史上進行儲能容量調(diào)控策略調(diào)整過程對應的歷史儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣，表示采集的歷史上進行儲能容量調(diào)控策略調(diào)整過程的總組數(shù)，表示采集的第 i組歷史上進行儲能容量調(diào)控策略調(diào)整過程對應的儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)； a i如下，；

15、其中， a ijk表示 a i中第 j種類型的儲能容量影響參數(shù)在第 k種類型的光風電儲數(shù)據(jù)采集周期內(nèi)的變化方程，表示設定的光風電儲數(shù)據(jù)采集周期類型的總數(shù)量，表示設定的儲能容量影響參數(shù)類型的總數(shù)量；

16、s22、采用所述歷史儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣集以及歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集構(gòu)建最終儲能容量調(diào)控策略映射方程；

17、由于儲能容量調(diào)控策略的選定與當前的儲能容量影響參數(shù)數(shù)據(jù)的變化趨勢之間具有較強的關(guān)聯(lián)性；因此，通過采集并擬合不同周期類型的各種類型的儲能容量影響參數(shù)數(shù)據(jù)的變化方程以及對應的儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)，為后續(xù)構(gòu)建儲能容量調(diào)控策略與儲能容量影響參數(shù)數(shù)據(jù)的變化趨勢之間的映射方程提供了數(shù)據(jù)支持；而通過構(gòu)建最終儲能容量調(diào)控策略映射方程，為后續(xù)基于當前各種類型的儲能容量影響參數(shù)數(shù)據(jù)的變化趨勢來選取對應合理的儲能容量調(diào)控策略提供了映射工具。

18、優(yōu)選地，所述s22包括以下步驟：

19、s221、配合所述歷史儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣集以及歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始儲能容量調(diào)控策略映射方程；如下，

20、；

21、其中，為所述初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的因變量，表示儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)；為所述初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的映射關(guān)系，表示其各個自變量以及因變量之間的數(shù)值組合關(guān)系，例如因變量與自變量成正比關(guān)系等； ceil表示取整函數(shù)；為所述初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的第(? j× k?)個自變量，表示第 j種類型的儲能容量影響參數(shù)在第 k種類型的光風電儲數(shù)據(jù)采集周期內(nèi)的變化方程；

22、s222、將所述歷史儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣集中每個歷史儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣中方程數(shù)據(jù)分別輸入至初始儲能容量調(diào)控策略映射方程中進行映射，得到歷史儲能容量調(diào)控策略初始映射數(shù)據(jù)集， b i表示將 a i輸入至初始儲能容量調(diào)控策略映射方程中進行映射得到的映射數(shù)據(jù)；

23、s223、根據(jù)所述歷史儲能容量調(diào)控策略初始映射數(shù)據(jù)集以及歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集對初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的常數(shù)系數(shù)進行調(diào)整，調(diào)整完成后，得到最終儲能容量調(diào)控策略映射方程；

24、通過將儲能容量影響參數(shù)類型集中各種類型的儲能容量影響參數(shù)進行數(shù)學形式上的組合，并配合對應常數(shù)系數(shù)，使之組合運算后與對應的歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)的數(shù)值相同，從而實現(xiàn)了從各種類型的儲能容量影響參數(shù)到儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)之間的映射，為后續(xù)根據(jù)各種類型周期的儲能容量影響參數(shù)的變化方程以獲取對應的儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)提供了映射工具；其中，通過將采集的歷史數(shù)據(jù)代入到初始儲能容量調(diào)控策略映射方程，并將其映射結(jié)果與實際數(shù)據(jù)之間進行對比，從而知曉其映射的準確性；從而為判定是否需要對其進行調(diào)整提供了判定依據(jù)，保證了得到的最終儲能容量調(diào)控策略映射方程的映射準確性；另外，由于各種類型的儲能容量影響參數(shù)的變化方程是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行擬合而來的，因此，基于各種類型的儲能容量影響參數(shù)的變化方程來對相對應的儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)進行映射，也同時考慮了未來各種類型的儲能容量影響參數(shù)帶來的變化因素，從而提高了映射得到的儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)的全面性以及合理性。

25、優(yōu)選的，所述s223包括以下步驟：

26、s2231、當所述歷史儲能容量調(diào)控策略初始映射數(shù)據(jù)集中存在初始映射數(shù)據(jù)與歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集中對應的歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)不相同時，對所述初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的常數(shù)系數(shù)進行調(diào)整，直到所述歷史儲能容量調(diào)控策略初始映射數(shù)據(jù)集中不存在初始映射數(shù)據(jù)與歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集中對應的歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)不相同時為止，得到最終儲能容量調(diào)控策略映射方程；否則，不需要進行調(diào)整；

27、優(yōu)選地，s2231中對所述初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的常數(shù)系數(shù)進行調(diào)整包括以下步驟：

28、s22311、設定所述初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的若干個常數(shù)系數(shù)的取值區(qū)間，得到儲能容量調(diào)控策略映射常數(shù)系數(shù)取值區(qū)間集；如下，；

29、其中，、分別表示所述初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的第 i個常數(shù)系數(shù)的取值下限以及取值上限，表示所述初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的常數(shù)系數(shù)的總數(shù)量；

30、構(gòu)建儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群；設定所述儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群的最大迭代次數(shù)為以及當前迭代次數(shù)為，分別記為策略調(diào)整最大迭代次數(shù)以及策略調(diào)整當前迭代次數(shù)；所述儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群的搜索空間維度數(shù)與相同；

31、s22312、根據(jù)所述儲能容量調(diào)控策略映射常數(shù)系數(shù)取值區(qū)間集設定儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群中每只松鼠的初始位置，得到第一初始位置矩陣 c1；如下，

32、;

33、其中， c1 ji表示所述儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群中第 j只松鼠的初始位置在初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的第 i個常數(shù)系數(shù)維度上的位置分量，表示所述儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群的規(guī)模； c1 ji的生成公式如下，；

34、式中， rand1 ji表示針對 c1 ji生成的0到1之間的隨機數(shù)；

35、s22313、構(gòu)建所述儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群的適應度函數(shù)；如下，；

36、式中，表示將每輪迭代過程得到的一組常數(shù)系數(shù)代入到初始儲能容量調(diào)控策略映射方程中，再將s222中歷史儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣集中每個歷史儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣中方程數(shù)據(jù)分別輸入至該初始儲能容量調(diào)控策略映射方程中進行映射得到的映射數(shù)據(jù)集中與歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集中對應的歷史儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)不相同的映射數(shù)據(jù)的總個數(shù)；為正數(shù)，表示保護參量，用于防止適應度函數(shù)的分母為0情況的出現(xiàn)；

37、s22314、開始進行迭代，迭代前將所述策略調(diào)整當前迭代次數(shù)設置為1；首輪迭代過程中采用所述儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群的適應度函數(shù)計算第一初始位置矩陣中每只松鼠的初始位置的適應度值，得到第一適應度值集；將所述第一適應度值集中最大的適應度值以及對應松鼠的初始位置分別作為第一全局最佳適應度以及第一全局最佳位置；根據(jù)所述第一全局最佳適應度以及第一全局最佳位置對第一初始位置矩陣中每只松鼠的初始位置進行更新；更新完成后，將所述策略調(diào)整當前迭代次數(shù)加1并進入下一輪迭代；

38、其他每輪迭代過程中采用所述儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群的適應度函數(shù)計算上輪迭代過程中更新得到的儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群中每只松鼠的位置的適應度值，得到第二適應度值集；將所述第二適應度值集中最大的適應度值以及對應松鼠的位置分別作為第二全局最佳適應度以及第二全局最佳位置；根據(jù)所述第二全局最佳適應度以及第二全局最佳位置對上輪迭代過程中更新得到的儲能容量調(diào)控策略映射調(diào)整松鼠種群中每只松鼠的位置進行更新；更新完成后，將所述策略調(diào)整當前迭代次數(shù)加1并進入下一輪迭代；

39、s22315、當時，停止迭代，得到第一最終全局最佳適應度以及第一最終全局最佳位置；否則，繼續(xù)進行迭代，直到時為止；當所述第一最終全局最佳適應度的值為時，將所述第一最終全局最佳位置的各個位置分量代入初始儲能容量調(diào)控策略映射方程中，得到最終儲能容量調(diào)控策略映射方程；否則，返回s22314中繼續(xù)進行迭代，直到所述第一最終全局最佳適應度的值為時為止；

40、松鼠優(yōu)化算法通過模擬松鼠的覓食行為和滑翔機制，能夠在搜索空間中進行廣泛的搜索，不易陷入局部最優(yōu)解，能夠找到全局最優(yōu)解或接近全局最優(yōu)解的位置；在搜索過程中，能夠在局部區(qū)域內(nèi)進行細致的搜索，通過調(diào)整松鼠的位置和搜索策略，提高局部搜索的精度和效率；對初始值和參數(shù)的選擇不敏感，在不同的初始條件和參數(shù)設置下，算法都能夠穩(wěn)定地收斂到較好的解；基于上述優(yōu)點，本方案中采用松鼠優(yōu)化算法對初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的多個常數(shù)系數(shù)同時進行多次迭代調(diào)整；同時，以初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的映射準確率作為適應度函數(shù)；因此，隨著迭代的進行，初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的映射準確率越來越高，最終滿足映射要求。

41、優(yōu)選地，所述s3包括以下步驟：

42、s31、設定當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期以及當前實時采集間隔；配合所述儲能容量影響參數(shù)類型集以及光風電儲數(shù)據(jù)采集周期類型集，在所述當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期內(nèi)根據(jù)當前實時采集間隔實時采集當前發(fā)電系統(tǒng)對應的每種類型的采集周期中的儲能容量影響參數(shù)并進行數(shù)據(jù)擬合，得到當前儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣集；

43、s32、將所述當前儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣集中的每個當前儲能容量影響參數(shù)變化方程矩陣分別輸入至最終儲能容量調(diào)控策略映射方程中進行映射，得到當前儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集；

44、通過設定當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期，為后續(xù)從整體上評估當前調(diào)整的若干個能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)帶來的發(fā)電效果提供了時間范圍；由于各種類型的儲能容量影響參數(shù)是隨著時間不斷發(fā)生變動的，因此通過設定當前實時采集間隔，每個一段時間獲取最新的各種類型儲能容量影響參數(shù)的變化趨勢。

45、優(yōu)選地，所述s4包括以下步驟：

46、s41、根據(jù)所述當前儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)集對當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期內(nèi)的對當前發(fā)電系統(tǒng)的儲能容量進行調(diào)控；當所述當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期結(jié)束后，統(tǒng)計當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)，記為當前周期電量不足時間段占比數(shù)據(jù)；

47、s42、設定周期電量不足時間段占比閾值；當所述當前周期電量不足時間段占比數(shù)據(jù)大于或者等于周期電量不足時間段占比閾值時，對當前實時采集間隔進行調(diào)整，直到所述當前周期電量不足時間段占比數(shù)據(jù)小于周期電量不足時間段占比閾值時為止，得到當前最終實時采集間隔；否則，不需要對當前實時采集間隔進行調(diào)整；

48、通過將當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)作為評估指標，以保證當前發(fā)電在進行儲能容量調(diào)控策略調(diào)整后，能夠滿足相應的用電負載的用電需要，從而保證了用戶負載的正常運行；其中，通過設定周期電量不足時間段占比閾值，為判定當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)是否符合需求提供了量化的判定依據(jù)，進而判定出是否需要對當前實時采集間隔進行調(diào)整；另外，由于當前實時采集間隔的大小決定了當前調(diào)整好的儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)的使用時間長度，若當前實時采集間隔過大，會大大增加某些儲能容量影響參數(shù)在這段時間內(nèi)發(fā)生突變的可能性，如天氣突變；因此，通過將當前實時采集間隔調(diào)整至合理的大小，一方面保證了某些儲能容量影響參數(shù)在這段時間內(nèi)發(fā)生突變的可能性不會很大，另一方面保證了采集儲能容量影響參數(shù)的頻率不會太高，避免了導致當前對儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)進行調(diào)整的數(shù)據(jù)處理量過大，進而導致儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)進行調(diào)整的效率降低的情況出現(xiàn)。

49、優(yōu)選地，s42中對當前實時采集間隔進行調(diào)整包括以下步驟：

50、s421、設定所述當前實時采集間隔的取值區(qū)間，得到當前實時采集間隔取值區(qū)間,、分別表示所述當前實時采集間隔的取值下限以及取值上限；

51、構(gòu)建實時采集間隔調(diào)整松鼠種群；設定所述實時采集間隔調(diào)整松鼠種群的最大迭代次數(shù)為以及當前迭代次數(shù)為，分別記為間隔調(diào)整最大迭代次數(shù)以及間隔調(diào)整當前迭代次數(shù)；所述實時采集間隔調(diào)整松鼠種群的搜索空間維度為一維；

52、s422、根據(jù)所述當前實時采集間隔取值區(qū)間設定實時采集間隔調(diào)整松鼠種群中每只松鼠的初始位置，得到第二初始位置集， c2 i表示所述實時采集間隔調(diào)整松鼠種群中第 i只松鼠的初始位置，表示所述實時采集間隔調(diào)整松鼠種群的規(guī)模； c2 i的生成公式如下，；式中， rand2 i表示針對 c2 i生成的0到1之間的隨機數(shù)；

53、s423、構(gòu)建所述實時采集間隔調(diào)整松鼠種群的適應度函數(shù)；如下，；

54、式中，表示將每輪迭代得到的當前實時采集間隔應用到采集當前發(fā)電系統(tǒng)對應的每種類型的采集周期中的儲能容量影響參數(shù)的過程中后，當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期結(jié)束后當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)；

55、s424、開始進行迭代，迭代前將所述間隔調(diào)整當前迭代次數(shù)設置為1；首輪迭代過程中采用所述實時采集間隔調(diào)整松鼠種群的適應度函數(shù)計算第二初始位置集中每只松鼠的初始位置的適應度值，得到第三適應度值集；將所述第三適應度值集中最大的適應度值以及對應松鼠的初始位置分別作為第三全局最佳適應度以及第三全局最佳位置；根據(jù)所述第三全局最佳適應度以及第三全局最佳位置對第二初始位置集中每只松鼠的初始位置進行更新；更新完成后，將所述間隔調(diào)整當前迭代次數(shù)加1并進入下一輪迭代；

56、其他每輪迭代過程中采用所述實時采集間隔調(diào)整松鼠種群的適應度函數(shù)計算上輪迭代過程中更新得到的實時采集間隔調(diào)整松鼠種群中每只松鼠的位置的適應度值，得到第四適應度值集；將所述第四適應度值集中最大的適應度值以及對應松鼠的位置分別作為第四全局最佳適應度以及第四全局最佳位置；根據(jù)所述第四全局最佳適應度以及第四全局最佳位置對上輪迭代過程中更新得到的實時采集間隔調(diào)整松鼠種群中每只松鼠的位置進行更新；更新完成后，將所述間隔調(diào)整當前迭代次數(shù)加1并進入下一輪迭代；

57、s425、當時，停止迭代，得到第二最終全局最佳適應度以及第二最終全局最佳位置；否則，繼續(xù)進行迭代，直到時為止；將所述第二最終全局最佳適應度作為當前優(yōu)化后周期電量不足時間段占比數(shù)據(jù)；

58、當所述當前優(yōu)化后周期電量不足時間段占比數(shù)據(jù)小于周期電量不足時間段占比閾值時，將所述第二最終全局最佳位置作為當前最終實時采集間隔；否則，返回s424中繼續(xù)進行迭代，直到所述當前優(yōu)化后周期電量不足時間段占比數(shù)據(jù)小于周期電量不足時間段占比閾值時為止；

59、通過采用松鼠優(yōu)化算法對當前實時采集間隔進行多次迭代調(diào)整，并將對應的當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)作為適應度函數(shù)；因此，隨著迭代的進行，當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)越來越小，最終將其控制在對應閾值內(nèi)，保證了用電負載的正常用電以及正常運行。

60、基于光風電儲互補的發(fā)電系統(tǒng)儲能容量調(diào)控系統(tǒng)，包括儲能容量影響采集參數(shù)設定模塊、儲能容量調(diào)控策略類型設定模塊、儲能容量調(diào)控策略映射方程構(gòu)建模塊、當前發(fā)電系統(tǒng)儲能容量影響參數(shù)采集模塊、當前儲能容量調(diào)控策略映射模塊以及采集時間間隔調(diào)整模塊。

61、本發(fā)明具有以下有益效果：

62、1.本發(fā)明中通過將當前實時采集間隔調(diào)整至合理的大小，一方面保證了某些儲能容量影響參數(shù)在這段時間內(nèi)發(fā)生突變的可能性不會很大，另一方面保證了采集儲能容量影響參數(shù)的頻率不會太高，避免了導致當前對儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)進行調(diào)整的數(shù)據(jù)處理量過大，進而導致儲能容量調(diào)控策略數(shù)據(jù)進行調(diào)整的效率降低的情況出現(xiàn)。

63、2.本發(fā)明中通過采用松鼠優(yōu)化算法對初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的多個常數(shù)系數(shù)同時進行多次迭代調(diào)整，隨著迭代的進行，初始儲能容量調(diào)控策略映射方程的映射準確率越來越高，最終滿足映射要求。

64、3.本發(fā)明中通過采用松鼠優(yōu)化算法對當前實時采集間隔進行多次迭代調(diào)整，并將對應的當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)作為適應度函數(shù)；因此，隨著迭代的進行，當前發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量不能滿足用電負載所需的電量的時段占當前儲能容量調(diào)控策略調(diào)整評估周期的百分比數(shù)據(jù)越來越小，最終將其控制在對應閾值內(nèi)，保證了用電負載的正常用電以及正常運行。

65、當然，實施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達到以上所述的所有優(yōu)點。