本說(shuō)明書(shū)的多個(gè)實(shí)施例涉及信號(hào)監(jiān)測(cè)，具體涉及一種基于腦電信號(hào)的麻醉深度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、麻醉深度監(jiān)測(cè)是現(xiàn)代麻醉學(xué)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，旨在確保患者在手術(shù)過(guò)程中處于適當(dāng)?shù)穆樽頎顟B(tài)，既不過(guò)深導(dǎo)致生命體征不穩(wěn)定，也不過(guò)淺引起術(shù)中覺(jué)醒和疼痛。隨著手術(shù)復(fù)雜性的增加和患者安全意識(shí)的提升，精確監(jiān)測(cè)麻醉深度變得尤為重要。

2、然而，目前麻醉深度監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性尚不夠高。傳統(tǒng)的方法主要依賴(lài)臨床觀察和經(jīng)驗(yàn)判斷，如患者的血壓、心率、呼吸等生命體征，但這些指標(biāo)受多種因素影響，不能直接反映大腦的麻醉狀態(tài)。此外，現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)技術(shù)中，雖然存在通過(guò)腦電信號(hào)進(jìn)行麻醉深度監(jiān)測(cè)的方法，但仍存在較大誤差。

3、因此，亟需一種可以準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)麻醉深度的方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種基于腦電信號(hào)的麻醉深度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可針對(duì)麻醉深度進(jìn)行準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)。

2、其技術(shù)方案如下：

3、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種基于腦電信號(hào)的麻醉深度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：

4、第一獲取模塊，獲取預(yù)設(shè)時(shí)間長(zhǎng)度的腦電信號(hào)；

5、求解模塊，基于遺傳算法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析時(shí)所采用的分段方案進(jìn)行求解；

6、分段模塊，基于分段方案對(duì)預(yù)設(shè)時(shí)間長(zhǎng)度的腦電信號(hào)進(jìn)行分段處理，以得到多個(gè)腦電信號(hào)片段；

7、傅里葉變換模塊，分別對(duì)多個(gè)腦電信號(hào)片段進(jìn)行傅里葉變換，以得到多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的頻率域表示信息；

8、第二獲取模塊，基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的頻率域表示信息以及時(shí)段信息進(jìn)行時(shí)頻分析，以獲取得到麻醉深度信息；

9、所述求解模塊中求解得到的分段方案允許對(duì)腦電信號(hào)的不同位置進(jìn)行不同長(zhǎng)度時(shí)間窗口的分段；

10、所述求解模塊中基于遺傳算法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析時(shí)所采用的分段方案進(jìn)行求解時(shí)，采用的適應(yīng)度函數(shù)同時(shí)考慮預(yù)設(shè)時(shí)間長(zhǎng)度的腦電信號(hào)在分段方案下的總時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)、總頻率分辨率數(shù)據(jù)；

11、所述求解模塊中，腦電信號(hào)在分段方案下的總時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)、總頻率分辨率數(shù)據(jù)獲取，包括：

12、獲取腦電信號(hào)在分段方案下的多個(gè)腦電信號(hào)片段，并獲取多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的信號(hào)變化信息；

13、基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的信號(hào)變化信息、多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的時(shí)間窗口長(zhǎng)度，獲取腦電信號(hào)在分段方案下的總時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)、總頻率分辨率數(shù)據(jù)。

14、作為優(yōu)選的方案，腦電信號(hào)片段的信號(hào)變化信息包括片段整體信號(hào)方差信息；

15、所述求解模塊中，基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的信號(hào)變化信息、多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的時(shí)間窗口長(zhǎng)度，獲取腦電信號(hào)在分段方案下的總時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)、總頻率分辨率數(shù)據(jù)，包括：

16、基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的片段整體信號(hào)方差信息、多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的時(shí)間窗口長(zhǎng)度，獲取多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的片段時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)、片段頻率分辨率數(shù)據(jù)；

17、基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的片段時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)，獲取腦電信號(hào)在分段方案下的總時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)；

18、基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的片段頻率分辨率數(shù)據(jù)，獲取腦電信號(hào)在分段方案下的總頻率分辨率數(shù)據(jù)。

19、作為優(yōu)選的方案，所述求解模塊求解得到的分段方案還允許各相鄰兩腦電信號(hào)片段之間存在重疊。

20、作為優(yōu)選的方案，所述求解模塊求解得到的分段方案還允許各相鄰兩腦電信號(hào)片段之間的重疊長(zhǎng)度不同。

21、作為優(yōu)選的方案，所述求解模塊中，基于遺傳算法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析時(shí)所采用的分段方案進(jìn)行求解時(shí)，采用的適應(yīng)度函數(shù)還同時(shí)考慮預(yù)設(shè)時(shí)間長(zhǎng)度的腦電信號(hào)在分段方案下的信號(hào)數(shù)據(jù)總量、總信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)。

22、作為優(yōu)選的方案，所述求解模塊中，所述腦電信號(hào)在分段方案下的信號(hào)數(shù)據(jù)總量獲取，包括：

23、獲取多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的時(shí)間窗口長(zhǎng)度；

24、基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的時(shí)間窗口長(zhǎng)度，獲取腦電信號(hào)在分段方案下的信號(hào)數(shù)據(jù)總量。

25、作為優(yōu)選的方案，所述求解模塊中，所述腦電信號(hào)在分段方案下的總信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)獲取，包括：

26、基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的信號(hào)變化信息、多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的時(shí)間窗口長(zhǎng)度、多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的重疊信息，獲取多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的片段信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)；

27、基于多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的片段信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)，獲取腦電信號(hào)在分段方案下的總信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)。

28、作為優(yōu)選的方案，腦電信號(hào)片段的信號(hào)變化信息包括片段起始部分信號(hào)方差信息、片段末端部分信號(hào)方差信息；

29、腦電信號(hào)片段的重疊信息包括片段起始部分重疊長(zhǎng)度信息、片段末端部分重疊長(zhǎng)度信息。

30、作為優(yōu)選的方案，片段起始部分重疊長(zhǎng)度和片段末端部分重疊長(zhǎng)度均小于腦電信號(hào)片段整體長(zhǎng)度的一半。

31、作為優(yōu)選的方案，所述求解模塊中，針對(duì)每一腦電信號(hào)片段的片段信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)獲取均包括：

32、將當(dāng)前獲取片段信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)的腦電信號(hào)片段視作目標(biāo)腦電信號(hào)片段；

33、當(dāng)僅目標(biāo)腦電信號(hào)片段的起始部分存在重疊時(shí)：

34、基于目標(biāo)腦電信號(hào)片段的片段起始部分信號(hào)方差信息和片段末端部分信號(hào)方差信息、片段起始部分重疊長(zhǎng)度、與目標(biāo)腦電信號(hào)片段起始部分重疊的腦電信號(hào)片段的時(shí)間窗口長(zhǎng)度，獲取目標(biāo)腦電信號(hào)片段的片段信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)；

35、當(dāng)僅目標(biāo)腦電信號(hào)片段的末端部分存在重疊時(shí)：

36、基于目標(biāo)腦電信號(hào)片段的片段起始部分信號(hào)方差信息和片段末端部分信號(hào)方差信息、片段末端部分重疊長(zhǎng)度、與目標(biāo)腦電信號(hào)片段末端部分重疊的腦電信號(hào)片段的時(shí)間窗口長(zhǎng)度，獲取目標(biāo)腦電信號(hào)片段的片段信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)；

37、當(dāng)目標(biāo)腦電信號(hào)片段的起始部分和末端部分同時(shí)存在重疊時(shí)：

38、基于目標(biāo)腦電信號(hào)片段的片段起始部分信號(hào)方差信息和片段末端部分信號(hào)方差信息、片段起始部分重疊長(zhǎng)度和片段末端部分重疊長(zhǎng)度、與目標(biāo)腦電信號(hào)片段起始部分重疊的腦電信號(hào)片段的時(shí)間窗口長(zhǎng)度和與目標(biāo)腦電信號(hào)片段末端部分重疊的腦電信號(hào)片段的時(shí)間窗口長(zhǎng)度，獲取目標(biāo)腦電信號(hào)片段的片段信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)；

39、當(dāng)目標(biāo)腦電信號(hào)片段的起始部分和末端部分均不存在重疊時(shí)：

40、基于目標(biāo)腦電信號(hào)片段的片段起始部分信號(hào)方差信息和片段末端部分信號(hào)方差信息，獲取目標(biāo)腦電信號(hào)片段的片段信號(hào)連貫性數(shù)據(jù)。

41、本說(shuō)明書(shū)一些實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果至少包括：

42、通過(guò)遺傳算法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析時(shí)所采用的分段方案進(jìn)行優(yōu)化求解，且在構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)時(shí)，綜合考慮了預(yù)設(shè)時(shí)間長(zhǎng)度的腦電信號(hào)在分段方案下的總時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)和總頻率分辨率數(shù)據(jù)。其中，總時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)和總頻率分辨率數(shù)據(jù)的計(jì)算不僅基于腦電信號(hào)片段的時(shí)間窗口長(zhǎng)度特征，還深入考慮了多個(gè)腦電信號(hào)片段各自對(duì)應(yīng)的信號(hào)變化信息。這種設(shè)計(jì)旨在確保在對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析時(shí)，能夠同時(shí)獲得較高的時(shí)間分辨率和頻率分辨率，從而更準(zhǔn)確地捕捉信號(hào)中的時(shí)頻特征，為后續(xù)的信號(hào)分析和處理提供更為可靠的基礎(chǔ)，提升基于腦電信號(hào)監(jiān)測(cè)麻醉深度的準(zhǔn)確性。