本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種房產(chǎn)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，出現(xiàn)了房地產(chǎn)金融業(yè)的繁榮，正確評(píng)估房地產(chǎn)價(jià)值對(duì)房產(chǎn)金融的開發(fā)和投資有十分重要的意義。對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行估價(jià)，通常需要由持有《房地產(chǎn)估價(jià)人員崗位合格證書》或《房地產(chǎn)估價(jià)師注冊(cè)證》的專業(yè)人員，根據(jù)估價(jià)目的，遵循估價(jià)原則，按照估價(jià)程序，運(yùn)用估價(jià)方法，在綜合分析影響房地產(chǎn)價(jià)格因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合估價(jià)經(jīng)驗(yàn)及對(duì)影響房地產(chǎn)價(jià)格因素的分析，對(duì)房地產(chǎn)最可能實(shí)現(xiàn)的合理價(jià)格所作出的估計(jì)、推測(cè)與判斷。但是傳統(tǒng)的基于從業(yè)人員的估價(jià)不僅耗時(shí)耗力，而且往往會(huì)由于個(gè)人認(rèn)知的偏差導(dǎo)致評(píng)估不夠準(zhǔn)確。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，有必要針對(duì)上述房價(jià)評(píng)估耗時(shí)耗力、不夠準(zhǔn)確的問題，本發(fā)明提出了一種能準(zhǔn)確并且自動(dòng)地對(duì)房價(jià)進(jìn)行評(píng)估的房產(chǎn)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種房產(chǎn)信息處理方法，所述方法包括：

獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置；

以所述目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值；

根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，在所述獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置的步驟之前還包括：建立初始化的房價(jià)評(píng)估模型；根據(jù)采集到的房產(chǎn)價(jià)格和該房產(chǎn)周圍的配置信息對(duì)所述初始化的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練確定相應(yīng)的模型參數(shù)；根據(jù)確定的所述模型參數(shù)得到房價(jià)評(píng)估模型。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值的步驟包括：計(jì)算每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離；根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離，采用sigmoid函數(shù)將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值的步驟包括：根據(jù)配置信息的屬性將配置信息進(jìn)行分類，確定每一類配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值；將確定的每一類配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值代入所述房產(chǎn)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值的步驟包括：獲取每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息；獲取與所述屬性信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)所述評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定與所述配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。

一種房產(chǎn)信息處理裝置，所述裝置包括：

地理位置獲取模塊，用于獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置；

配置信息獲取模塊，用于以所述目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息；

分?jǐn)?shù)值確定模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值；

特征值確定模塊，用于根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值；

房產(chǎn)價(jià)格確定模塊，用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：建立模塊，用于建立初始化的房價(jià)評(píng)估模型；模型參數(shù)確定模塊，用于根據(jù)采集到的房產(chǎn)價(jià)格和該房產(chǎn)周圍的配置信息對(duì)所述初始化的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練確定相應(yīng)的模型參數(shù)；模型確定模塊，用于根據(jù)確定的所述模型參數(shù)得到房價(jià)評(píng)估模型。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述特征值確定模塊還用于計(jì)算每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離，根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離，采用sigmoid函數(shù)將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述房產(chǎn)價(jià)格確定模塊包括：分類模塊，用于根據(jù)配置信息的屬性將配置信息進(jìn)行分類，確定每一類配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值；估計(jì)值確定模塊，用于將確定的每一類配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值代入所述房產(chǎn)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述分?jǐn)?shù)值確定模塊還用于獲取每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息，獲取與所述屬性信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)所述評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定與所述配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置；

以所述目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值；

根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行以下步驟：

獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置；

以所述目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值；

根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

上述房產(chǎn)信息處理的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置，以該目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值，根據(jù)每一個(gè)配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。上述房產(chǎn)信息處理的方法，通過采用建立的房價(jià)評(píng)估模型根據(jù)房產(chǎn)的地理位置以及該地理位置周圍的配置信息就可以自動(dòng)對(duì)該房價(jià)進(jìn)行評(píng)估，與傳統(tǒng)的專業(yè)人員進(jìn)行評(píng)估的方式相比，該方法不僅省時(shí)省力，而且由于房價(jià)評(píng)估模型的建立是基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行建立的，能大幅度降低人工評(píng)估帶來的偏差，有利于提高評(píng)估的準(zhǔn)確性。

附圖說明

圖1為一個(gè)實(shí)施例中終端的內(nèi)部結(jié)構(gòu)框圖；

圖2為一個(gè)實(shí)施例中服務(wù)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)框圖；

圖3為一個(gè)實(shí)施例中房產(chǎn)信息處理方法的流程圖；

圖4為一個(gè)實(shí)施例中建立房價(jià)評(píng)估模型的方法流程圖；

圖5為一個(gè)實(shí)施例中將確定的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值的方法流程圖；

圖6為一個(gè)實(shí)施例中根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值的方法流程圖；

圖7為一個(gè)實(shí)施例中根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值的方法流程圖；

圖8為一個(gè)實(shí)施例中房產(chǎn)信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖9為另一個(gè)實(shí)施例中房產(chǎn)信息處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖10為一個(gè)實(shí)施例中房產(chǎn)價(jià)格確定模塊的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

如圖1所示，在一個(gè)實(shí)施例中，終端102的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖1所示，包括通過系統(tǒng)總線連接的處理器、內(nèi)存儲(chǔ)器、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)接口、顯示屏和輸入裝置。其中，終端102的非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有操作系統(tǒng)，還包括房產(chǎn)信息處理裝置，該房產(chǎn)信息處理裝置用于實(shí)現(xiàn)一種房產(chǎn)信息處理方法。該處理器用于提供計(jì)算和控制能力，支撐整個(gè)終端的運(yùn)行。終端中的內(nèi)存儲(chǔ)器為非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)中的房產(chǎn)信息處理裝置的運(yùn)行提供環(huán)境，該內(nèi)存儲(chǔ)器中存有計(jì)算機(jī)可讀指令，該計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)，可使得處理器執(zhí)行一種房產(chǎn)信息處理方法。網(wǎng)絡(luò)接口用于連接到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。終端102的顯示屏可以是液晶顯示屏或者電子墨水顯示屏等，輸入裝置可以是顯示屏上覆蓋的觸摸層，也可以是電子設(shè)備外殼上設(shè)置的按鍵、軌跡球或觸控板，也可以是外接的鍵盤、觸控板或鼠標(biāo)等。該終端可以是平板電腦、筆記本電腦、臺(tái)式計(jì)算機(jī)等。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖1中示出的結(jié)構(gòu)，僅僅是與本申請(qǐng)方案相關(guān)的部分結(jié)構(gòu)的框圖，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)方案所應(yīng)用于其上的終端的限定，具體的終端可以包括比圖中所示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者具有不同的部件布置。

如圖2所示，在一個(gè)實(shí)施例中，服務(wù)器104的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2所示，包括通過系統(tǒng)總線連接的處理器、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)、內(nèi)存儲(chǔ)器和網(wǎng)絡(luò)接口。其中，該非易失存儲(chǔ)介質(zhì)包括操作系統(tǒng)和房產(chǎn)信息處理裝置。該房產(chǎn)信息處理裝置用于實(shí)現(xiàn)一種房產(chǎn)信息處理方法，該服務(wù)器的處理器用于提供計(jì)算和控制能力，支撐整個(gè)服務(wù)器的運(yùn)行。該內(nèi)存儲(chǔ)器中存有計(jì)算機(jī)可讀指令，該計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)，可使得處理器執(zhí)行一種房產(chǎn)信息處理方法。該服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)接口用于與外部的服務(wù)器或終端通過網(wǎng)絡(luò)連接通信。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖2中示出的結(jié)構(gòu)，僅僅是與本申請(qǐng)方案相關(guān)的部分結(jié)構(gòu)的框圖，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)方案所應(yīng)用于其上的服務(wù)器的限定，具體的服務(wù)器可以包括比圖中所示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者具有不同的部件布置。

如圖3所示，在一個(gè)實(shí)施例中，提出了一種房產(chǎn)信息處理方法，該方法可以應(yīng)用于終端或服務(wù)器中，具體包括以下步驟：

步驟302，獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置。

在本實(shí)施例中，目標(biāo)地理位置是指待評(píng)估的房產(chǎn)信息所在的位置，該目標(biāo)地理位置采用經(jīng)緯度數(shù)值來表示。由于有些樓盤小區(qū)的成交均價(jià)(即單位面積的成交價(jià)格)沒有辦法直接獲取，所以需要對(duì)這些不能直接獲取到的房產(chǎn)的成交均價(jià)進(jìn)行估計(jì)，而房產(chǎn)成交均價(jià)是與所在的地理位置緊密相關(guān)的，其中，成交均價(jià)是指單位面積的成交價(jià)格，即每平方米的成交價(jià)格。所以為了能夠評(píng)估這些未知的房價(jià)信息，首先需要獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置，房產(chǎn)的目標(biāo)地理位置是固定的，采用傳統(tǒng)的定位技術(shù)即可獲取該房產(chǎn)所在的經(jīng)緯度信息。

步驟304，以目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息。

在本實(shí)施例中，影響樓盤價(jià)格的因素除了地理位置外，還包括該樓盤周圍的配置設(shè)施，比如，醫(yī)院、學(xué)校。所以除了獲取待評(píng)估房產(chǎn)的目標(biāo)地理位置外，還需要以該目標(biāo)地理位置為中心，獲取該樓盤周圍的所有配置信息，其中，配置信息包括學(xué)校、醫(yī)院、商場(chǎng)、交通、景點(diǎn)、酒店等等影響房價(jià)信息的生活因素。樓盤周圍的配置信息對(duì)該樓盤價(jià)格的影響是與距離是有關(guān)的，如果距離太遠(yuǎn)，那么影響度幾乎可以忽略。所以只需要獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的(比如，2000米以內(nèi))的配置信息。

步驟306，根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。

在本實(shí)施例中，為了能夠量化每一個(gè)配置信息對(duì)房產(chǎn)價(jià)格的影響度，獲取到房產(chǎn)預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息后，需要根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。不同種類的配置信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同，比如，對(duì)于學(xué)校，可以根據(jù)小學(xué)、中學(xué)以及在當(dāng)?shù)氐呐琶M(jìn)行打分；對(duì)于醫(yī)院，可以根據(jù)醫(yī)院等級(jí)進(jìn)行評(píng)分，比如，根據(jù)三甲醫(yī)院、二甲醫(yī)院等進(jìn)行打分。具體地，首先，獲取每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息，屬性信息是指該配置信息所屬的種類，比如，屬于學(xué)校、醫(yī)院還是交通設(shè)施或是其他。預(yù)先對(duì)配置信息按照屬性信息進(jìn)行分類，然后設(shè)置不同配置信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，即不同的屬性信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同。所以在獲取到每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息后，根據(jù)該配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息就可以獲取到與該配置信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，然后根據(jù)該評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定與該配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。舉個(gè)例子，如果配置信息為醫(yī)院，且針對(duì)于醫(yī)院的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)醫(yī)院的等級(jí)來確定的，那么如果是三甲醫(yī)院。則對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值可以設(shè)為3，如果是二甲醫(yī)院，那么對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值可以設(shè)為2。

步驟308，根據(jù)每一個(gè)配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

在本實(shí)施例中，配置信息對(duì)房產(chǎn)的影響度不僅與配置信息本身有關(guān)，還與該配置信息與該房產(chǎn)的距離有關(guān)，即相同配置信息處于不同距離位置對(duì)該房產(chǎn)的影響也是不一樣的，所以在獲取到每個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值后，還需要根據(jù)與房產(chǎn)的地理位置之間的距離對(duì)計(jì)算得到的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影，得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。后續(xù)將該標(biāo)準(zhǔn)化的特征值作為評(píng)估房產(chǎn)價(jià)格的依據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的房價(jià)評(píng)估。具體地，根據(jù)配置信息的距離將配置信息的屬性值共同投影到一個(gè)0到1之間的值，然后將上述得到的分?jǐn)?shù)值乘以相應(yīng)的屬性值得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。也就是說，為每一個(gè)配置信息設(shè)置一個(gè)與距離有關(guān)的系數(shù)因子，通過乘以該系數(shù)因子將得到的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化，以便后續(xù)更加準(zhǔn)確的確定每個(gè)配置信息對(duì)房價(jià)的影響權(quán)重。在一個(gè)實(shí)施例中，可以設(shè)置不同距離對(duì)應(yīng)的系數(shù)因子，比如，在0-100m以內(nèi)，設(shè)置系數(shù)因子為1，在100m-200m范圍內(nèi)，設(shè)置系數(shù)因子為0.9，在200-500m范圍內(nèi)，設(shè)置系數(shù)因子為0.8等等，距離越遠(yuǎn)，相應(yīng)的系數(shù)因子越小。相應(yīng)的系數(shù)因子可以根據(jù)實(shí)際情況靈活的設(shè)置。舉個(gè)例子，假設(shè)距離一個(gè)樓盤，在200m內(nèi)有一個(gè)三甲醫(yī)院的分?jǐn)?shù)值為3，在500m內(nèi)有一個(gè)二甲醫(yī)院的分?jǐn)?shù)值為2，那么將相應(yīng)的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的值分為3*0.9和2*0.8。

在另一個(gè)實(shí)施例中，可以使用sigmoid函數(shù)作為距離的一個(gè)系數(shù)因子:

其中，x的值表示配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離，d的值為預(yù)先設(shè)置的距離范圍，比如設(shè)置d＝1000m。τ的值決定了因子關(guān)于距離的衰減程度，取值越大，衰減越慢。比如，取值τ＝20。通過該公式將配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。舉一個(gè)例子，假如距離一個(gè)樓盤，在1000m處有一個(gè)三甲醫(yī)院的評(píng)分為3，800m處有一個(gè)二甲醫(yī)院評(píng)分為2，其中，d的值設(shè)為1500m，τ＝20，那么將相應(yīng)的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后分別為和

步驟310，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在本實(shí)施例中，在根據(jù)配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值后，根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用預(yù)先建立好的房價(jià)評(píng)估模型來計(jì)算得到目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。其中，房產(chǎn)評(píng)估模型是預(yù)先根據(jù)獲取到的已知房產(chǎn)價(jià)格與該房產(chǎn)周圍的配置信息進(jìn)行訓(xùn)練得到的。所以根據(jù)房產(chǎn)周圍的配置信息所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值就可以估計(jì)出該房產(chǎn)價(jià)格。

在本實(shí)施例中，通過獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置，以該目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值，根據(jù)每一個(gè)配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。上述房產(chǎn)信息處理的方法，通過采用建立的房價(jià)評(píng)估模型根據(jù)房產(chǎn)的地理位置以及該地理位置周圍的配置信息就可以自動(dòng)對(duì)該房價(jià)進(jìn)行評(píng)估，與傳統(tǒng)的專業(yè)人員進(jìn)行評(píng)估的方式相比，該方法不僅省時(shí)省力，而且由于房價(jià)評(píng)估模型的建立是基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行建立的，能大幅度降低人工評(píng)估帶來的偏差，有利于提高評(píng)估的準(zhǔn)確性。

在一個(gè)實(shí)施例中，在獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置的步驟之前還包括：建立房價(jià)評(píng)估模型。

如圖4所示，建立房價(jià)評(píng)估模型具體包括以下步驟：

步驟312，建立初始化的房價(jià)評(píng)估模型。

在本實(shí)施例中，考慮到房價(jià)信息與房產(chǎn)所在的地理位置有關(guān)外，還與其周圍的配置設(shè)施有密切關(guān)系。為了能夠根據(jù)房產(chǎn)的地理位置以及周圍配置信息自動(dòng)對(duì)房產(chǎn)的價(jià)格信息進(jìn)行估計(jì)，首先需要建立一個(gè)初始化的房價(jià)評(píng)估模型。由于房產(chǎn)周圍的配置信息都是為了提高人的生活品質(zhì)，所以可以假設(shè)獲取到的各個(gè)配置信息因子與房產(chǎn)價(jià)格都是呈現(xiàn)正相關(guān)的。那么可以采用一個(gè)簡單的線性回歸模型作為初始化的房價(jià)評(píng)估模型，設(shè)y＝β0+β1x1+β2x2+…+βnxn，其中，x1，x2，x3，……，xn代表的是相應(yīng)的配置信息所取的特征值，y代表的是相應(yīng)的房價(jià)估計(jì)值。初始化的房價(jià)評(píng)估模型建立后，接下來就是需要對(duì)線性回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)以便得到各個(gè)配置信息所對(duì)應(yīng)的系數(shù)值，即β0，β1，β2，…，βn的值。

步驟314，根據(jù)采集到的房產(chǎn)價(jià)格和該房產(chǎn)周圍的配置信息對(duì)初始化的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練確定相應(yīng)的模型參數(shù)。

在本實(shí)施例中，在建立了初始化的房價(jià)評(píng)估模型后，需要構(gòu)建對(duì)該初始化的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集。將采集到的已知房價(jià)信息與該房產(chǎn)周圍的配置信息的房產(chǎn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，并且按照預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，分別確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值，并對(duì)該確定的分?jǐn)?shù)值根據(jù)距離進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到相應(yīng)的特征值，根據(jù)配置信息所對(duì)應(yīng)的特征值以及相應(yīng)的已知的房價(jià)信息對(duì)初始化的房價(jià)評(píng)估模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，以便獲取到相應(yīng)的系數(shù)值，其中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以采用最小二乘法和梯度下降等算法。

如果使用采集到的全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，那么很容易導(dǎo)致過擬合現(xiàn)象。所以，在一個(gè)實(shí)施例中，在模型訓(xùn)練的時(shí)候考慮交叉驗(yàn)證。交叉驗(yàn)證是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)上將數(shù)據(jù)樣本切割成較小子集的實(shí)用方法，可以先在一個(gè)子集上做分析，而其它子集則用來做后續(xù)對(duì)此分析的確認(rèn)以及驗(yàn)證。一開始的子集被稱為訓(xùn)練集，而其它的子集則被稱為驗(yàn)證集或測(cè)試集。交叉驗(yàn)證的目標(biāo)是定義一個(gè)數(shù)據(jù)集到測(cè)試的模型，在訓(xùn)練階段以便減少像過擬合的問題。

在一個(gè)實(shí)施例中，首先定義采集到的所有的數(shù)據(jù)空間為p＝(χ,y)，其中χ＝(x1,x2,x3……)代表了采集到的數(shù)據(jù)的特征空間，其中的每一個(gè)xi對(duì)應(yīng)著相應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)yi，yi代表了每一個(gè)樓盤地產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值。需要注意的是，xi＝{xi1,xi2,xi3……}，其中的每一個(gè)值xij代表了一個(gè)特征。而每一個(gè)特征所對(duì)應(yīng)的值除了與該特征本身有關(guān)外，還與該特征與樓盤之間的距離相關(guān)。通過使用采集到的數(shù)據(jù)空間中的數(shù)據(jù)對(duì)建立的初始化的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練以便得到相應(yīng)的系數(shù)值，進(jìn)而確定最終的房價(jià)評(píng)估模型。具體地，不妨設(shè)定模型的目標(biāo)如下：該公式表示函數(shù)取最小值時(shí)，對(duì)應(yīng)的w的值就是計(jì)算得到的模型參數(shù)。其中，y代表的是真實(shí)價(jià)值，x代表的是上述搜集到的各類特征因子的矩陣，而w是最終學(xué)習(xí)出來的參數(shù)，代表了模型的參數(shù)。需要說明的是：w是一個(gè)一維向量，y也是一個(gè)一維向量(每一個(gè)值代表一個(gè)樓盤的均價(jià))，下標(biāo)2代表向量范數(shù)，向量的2范數(shù)是向量中各個(gè)元素平方之和再開根號(hào)。采用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法對(duì)該初始化的評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練，使得函數(shù)取最小值時(shí)，確定對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)w，其中，w＝(β0，β1，β2，…，βn)。即確定模型參數(shù)w的值就是分別確定β0，β1，β2，…，βn的值。

步驟316，根據(jù)確定的所述模型參數(shù)得到房價(jià)評(píng)估模型。

在本實(shí)施例中，在根據(jù)上述方式計(jì)算得到模型參數(shù)后，根據(jù)確定的模型參數(shù)得到房價(jià)評(píng)估模型。

在一個(gè)實(shí)施例中，在確定了各個(gè)模型參數(shù)后，需要對(duì)該得到的模型進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)估，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)包括絕對(duì)偏差的均值和方差，絕對(duì)偏差的中位數(shù)，r2分值等，只有驗(yàn)證合格的模型才允許用來進(jìn)行相應(yīng)的房價(jià)預(yù)測(cè)，不然需要反復(fù)調(diào)整相應(yīng)的模型參數(shù)，直到模型能夠符合相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。具體地，

絕對(duì)偏差的均值：

絕對(duì)偏差的方差：

絕對(duì)偏差的中位數(shù)：

r2分值：

其中

其中，nsamples代表所有特征的數(shù)量，yi和分別代表每一個(gè)地產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值和用上述房價(jià)評(píng)估模型計(jì)算得到的估計(jì)值。

以上不同評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)分別從不同角度對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證評(píng)估，描述了我們選擇的特征以及模型的置信程度。以上幾種評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)可以選擇使用，但是作用不同。其中，絕對(duì)偏差的均值反映了總體偏移程度的高低，但是會(huì)對(duì)極高價(jià)和極低價(jià)的評(píng)估出現(xiàn)偏差(例如別墅區(qū)、經(jīng)濟(jì)適用區(qū))，絕對(duì)偏差的方差主要是在均值相當(dāng)?shù)那闆r下，方差更低可以表明評(píng)估誤差更??；絕對(duì)偏差的中位數(shù)考量了大多數(shù)情況下的偏差，但是總體偏差或許會(huì)很大，r2分值也叫擬合優(yōu)度，反映的是預(yù)測(cè)值的方差和真實(shí)值方差的差別，越接近于1表示分類數(shù)據(jù)所來自的總體分布與預(yù)測(cè)分布相一致。

如圖5所示，在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值的步驟308包括：

步驟308a，計(jì)算每一個(gè)配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離。

步驟308b，根據(jù)每一個(gè)配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離，采用sigmoid函數(shù)將確定的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

在本實(shí)施例中，當(dāng)確定了每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值后，需要對(duì)該分?jǐn)?shù)值按照預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，便于后續(xù)的計(jì)算。具體地，首先，計(jì)算每一個(gè)配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離，然后根據(jù)計(jì)算得到距離采用sigmoid函數(shù)將確定的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。該特征值便于后續(xù)根據(jù)預(yù)先建立的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行房產(chǎn)價(jià)格的評(píng)估。具體地，將sigmoid函數(shù)作為距離的一個(gè)系數(shù)因子:

其中，x的值表示配置信息與目標(biāo)地理位置之間的距離，d的值為預(yù)先設(shè)置的距離范圍，比如設(shè)置d＝1000m。τ的值決定了因子關(guān)于距離的衰減程度，取值越大，衰減越慢。比如，取值τ＝20。通過該公式將配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值，即將配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值乘以該系數(shù)因子就得到了該配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

如圖6所示，在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值的步驟310包括：

步驟310a，根據(jù)配置信息的屬性將配置信息進(jìn)行分類，確定每一類配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

在本實(shí)施例中，由于一個(gè)房產(chǎn)周圍可能有很多配置信息，如果將每一個(gè)配置信息單獨(dú)作為一個(gè)特征，不僅顯得混亂，而且在建立房價(jià)評(píng)估模型時(shí)也會(huì)因?yàn)樘卣魈喽y以擬合，所以可以根據(jù)配置信息的屬性將配置信息進(jìn)行分類，然后將每一類配置信息作為一個(gè)特征，確定每一類配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。比如，可以按照配置信息的屬性將配置信息分為教育、醫(yī)療、交通、旅游、商業(yè)、生活服務(wù)等多種類型。比如，將小學(xué)、中學(xué)等統(tǒng)一歸為教育，將三甲醫(yī)院、二甲醫(yī)院等統(tǒng)一歸為醫(yī)療，將商業(yè)中心因子和商業(yè)美食因子等統(tǒng)一歸為商業(yè)。舉個(gè)例子，如果在房產(chǎn)周圍總共有兩個(gè)醫(yī)院，一個(gè)是三甲醫(yī)院，特征值為3，一個(gè)是二甲醫(yī)院，特征值為2分，那么該房產(chǎn)周圍的醫(yī)療特征對(duì)應(yīng)的特征值為兩者之和。

步驟310b，將確定的每一類配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值代入房產(chǎn)評(píng)估模型確定與目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在本實(shí)施例中，將配置信息按照屬性進(jìn)行分類后，將確定的每一類配置信息對(duì)應(yīng)的特征值代入房產(chǎn)評(píng)估模型，該房產(chǎn)評(píng)估模型根據(jù)輸入的各個(gè)特征值對(duì)相應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行估值，得到該房產(chǎn)的價(jià)格估計(jì)值。與之相應(yīng)的，房產(chǎn)評(píng)估模型在訓(xùn)練學(xué)習(xí)時(shí)也是同樣地將配置信息進(jìn)行分類后進(jìn)行訓(xùn)練的。

如圖7所示，在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值的步驟306包括：

步驟306a，獲取每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息。

在本實(shí)施例中，屬性信息是指獲取到的周邊的配置設(shè)施本身所屬的種類，比如，醫(yī)院對(duì)應(yīng)的屬性信息為醫(yī)療，學(xué)校對(duì)應(yīng)的屬性信息為教育，商城對(duì)應(yīng)的屬性信息為商業(yè)，超市對(duì)應(yīng)的屬性信息為生活服務(wù)。獲取每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息是為了獲取與該配置信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)椴煌N類的配置信息評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)肯定不同，比如，學(xué)校是按照排名來評(píng)分的，而醫(yī)院可以采用評(píng)級(jí)來進(jìn)行評(píng)分，而商場(chǎng)、超市則可以根據(jù)規(guī)模來評(píng)分。

步驟306b，獲取與屬性信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

在本實(shí)施例中，預(yù)先存儲(chǔ)了屬性信息與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，所以在獲取到配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息后，就可以根據(jù)獲取到的屬性信息查找對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)置是為了量化配置信息對(duì)房價(jià)的影響度。從而可根據(jù)確定的分?jǐn)?shù)值來進(jìn)行后續(xù)的房價(jià)評(píng)估。

步驟306c，根據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定與配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。

在本實(shí)施例中，在獲取到與配置信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)后，就可以根據(jù)該評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來計(jì)算與配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值，具體地，獲取配置信息的特征來確定對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值，比如，如果配置信息是醫(yī)院，那么就獲取該醫(yī)院對(duì)應(yīng)的評(píng)級(jí)及口碑，根據(jù)該評(píng)級(jí)和口碑來確定對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值，比如，如果是三甲醫(yī)院分?jǐn)?shù)值為3，口碑若為優(yōu)秀，則再加1分，如果一般，則不加分，如果差評(píng)，則相應(yīng)的減1分。

如圖8所示，在一個(gè)實(shí)施例中，提出了一種房產(chǎn)信息處理裝置，該裝置包括：

地理位置獲取模塊802，用于獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置。

配置信息獲取模塊804，用于以所述目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息。

分?jǐn)?shù)值確定模塊806，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。

特征值確定模塊808，用于根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

房產(chǎn)價(jià)格確定模塊810，用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

如圖9所示，在一個(gè)實(shí)施例中，上述房產(chǎn)信息處理裝置還包括：

建立模塊812，用于建立初始化的房價(jià)評(píng)估模型。

模型參數(shù)確定模塊814，用于根據(jù)采集到的房產(chǎn)價(jià)格和該房產(chǎn)周圍的配置信息對(duì)所述初始化的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練確定相應(yīng)的模型參數(shù)。

模型確定模塊816，用于根據(jù)確定的所述模型參數(shù)得到房價(jià)評(píng)估模型。

在一個(gè)實(shí)施例中，特征值確定模塊808還用于計(jì)算每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離，根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離，采用sigmoid函數(shù)將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

如圖10所示，在一個(gè)實(shí)施例中，房產(chǎn)價(jià)格確定模塊810包括：

分類模塊810a，用于根據(jù)配置信息的屬性將配置信息進(jìn)行分類，確定每一類配置信息對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

估計(jì)值確定模塊810b，用于將確定的每一類配置信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的特征值代入所述房產(chǎn)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述分?jǐn)?shù)值確定模塊806還用于獲取每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息，獲取與所述屬性信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)所述評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定與所述配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。

在一個(gè)實(shí)施例中，提出了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置；以所述目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值；根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值；根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在一個(gè)實(shí)施例中，在所述獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置的步驟之前，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序是還用于實(shí)現(xiàn)以下步驟：建立初始化的房價(jià)評(píng)估模型；根據(jù)采集到的房產(chǎn)價(jià)格和該房產(chǎn)周圍的配置信息對(duì)所述初始化的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練確定相應(yīng)的模型參數(shù)；根據(jù)確定的所述模型參數(shù)得到房價(jià)評(píng)估模型。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述處理器所執(zhí)行的根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值，包括：計(jì)算每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離；根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離，采用sigmoid函數(shù)將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述處理器所執(zhí)行的所述根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值，包括：根據(jù)配置信息的屬性將配置信息進(jìn)行分類，確定每一類配置信息對(duì)應(yīng)的特征值；將確定的每一類配置信息對(duì)應(yīng)的特征值代入所述房產(chǎn)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述處理器所執(zhí)行的所述根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值的步驟包括：獲取每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息；獲取與所述屬性信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)所述評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定與所述配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。

在一個(gè)實(shí)施例中，一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行以下步驟：獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置；以所述目標(biāo)地理位置為中心，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有配置信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值；根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值；根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在一個(gè)實(shí)施例中，在所述獲取待評(píng)估的房產(chǎn)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)地理位置的步驟之前，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器還執(zhí)行以下步驟：建立初始化的房價(jià)評(píng)估模型；根據(jù)采集到的房產(chǎn)價(jià)格和該房產(chǎn)周圍的配置信息對(duì)所述初始化的房價(jià)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練確定相應(yīng)的模型參數(shù)；根據(jù)確定的所述模型參數(shù)得到房價(jià)評(píng)估模型。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述一個(gè)或多個(gè)處理器所執(zhí)行的根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值，包括：計(jì)算每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離；根據(jù)每一個(gè)配置信息與所述目標(biāo)地理位置之間的距離，采用sigmoid函數(shù)將確定的所述分?jǐn)?shù)值進(jìn)行投影得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述一個(gè)或多個(gè)處理器所執(zhí)行的所述根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化的特征值采用房價(jià)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值，包括：根據(jù)配置信息的屬性將配置信息進(jìn)行分類，確定每一類配置信息對(duì)應(yīng)的特征值；將確定的每一類配置信息對(duì)應(yīng)的特征值代入所述房產(chǎn)評(píng)估模型確定與所述目標(biāo)地理位置對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)值。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述一個(gè)或多個(gè)處理器所執(zhí)行的所述根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值的步驟包括：獲取每一個(gè)配置信息對(duì)應(yīng)的屬性信息；獲取與所述屬性信息對(duì)應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)所述評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)確定與所述配置信息對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該計(jì)算機(jī)程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，前述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(read-onlymemory，rom)等非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)，或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(randomaccessmemory，ram)等。

以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說明書記載的范圍。

以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。