技術(shù)特征：

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的生存曲線圖像數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的生存曲線圖像數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，所述s1具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的生存曲線圖像數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，所述s2具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的生存曲線圖像數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，所述s3具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的生存曲線圖像數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，所述s4具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的生存曲線圖像數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，所述s42具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的生存曲線圖像數(shù)據(jù)重建方法，其特征在于，所述s5具體包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的生存曲線圖像數(shù)據(jù)重建方法，S1、獲取待重建的生存曲線圖像數(shù)據(jù)；S2、對(duì)所述待重建的生存曲線圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、去噪處理和分塊處理；S3、構(gòu)建改進(jìn)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型；S4、基于蜘蛛蜂優(yōu)化算法對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的超參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化；S5、將待重建的生存曲線圖像數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完成的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，生成重建的生存曲線圖像數(shù)據(jù)。本發(fā)明有效避免了特征丟失和過(guò)擬合問(wèn)題，顯著提高了重建精度，確保了生成的生存曲線圖像數(shù)據(jù)在像素級(jí)和結(jié)構(gòu)級(jí)的一致性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳煒,付光慶,曾翔,蘇明強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：自貢市第四人民醫(yī)院（自貢市急救中心）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/22