本發(fā)明涉及故障檢測和光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)維，特別涉及一種應(yīng)用于故障檢測的數(shù)據(jù)傳輸和智能分析方法以及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備主要應(yīng)用在光纖通信系統(tǒng)、光纖接入網(wǎng)、光纖數(shù)據(jù)傳輸以及局域網(wǎng)等一些光網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。

2、隨著光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的不斷部署，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的增加，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和基礎(chǔ)建設(shè)擴(kuò)容量會持續(xù)增加，光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的故障也往往更會導(dǎo)致光網(wǎng)絡(luò)的癱瘓，造成如數(shù)據(jù)傳輸中斷，網(wǎng)絡(luò)中斷等網(wǎng)絡(luò)故障，進(jìn)一步造成損失；

3、現(xiàn)有技術(shù)的光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其運(yùn)維方式通過往往是對故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行排查，篩選出故障設(shè)備，以進(jìn)行運(yùn)維；

4、由于光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的故障處理和故障發(fā)現(xiàn)時效性要求較高，且光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)據(jù)量大，從而導(dǎo)致在通過上述技術(shù)進(jìn)行故障發(fā)現(xiàn)時，往往會造成故障發(fā)現(xiàn)概率低下的問題，從而進(jìn)一步造成可靠性差。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問題，本發(fā)明實施例提供了一種應(yīng)用于故障檢測的數(shù)據(jù)傳輸和智能分析方法以及系統(tǒng)，包括：

2、一方面，提供了一種應(yīng)用于故障檢測的數(shù)據(jù)傳輸和智能分析方法，所述方法包括：

3、構(gòu)建故障節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，所述故障節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)內(nèi)包括多個待確認(rèn)故障節(jié)點；

4、在所述故障節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上，計算故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)至所述多個待確認(rèn)故障節(jié)點的多個路徑；所述故障檢測數(shù)據(jù)包包括故障分析模型和檢測數(shù)據(jù)；

5、從故障數(shù)據(jù)中提取所述路徑沿線出現(xiàn)的節(jié)點相關(guān)信息；

6、根據(jù)所述節(jié)點相關(guān)信息，優(yōu)化所述多個路徑，得到最優(yōu)路徑；

7、所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)所述多個待確認(rèn)故障節(jié)點后，待確認(rèn)故障節(jié)點配置所述故障分析模型，并在所述故障分析模型的基礎(chǔ)上，通過所述檢測數(shù)據(jù)，分別得到的反饋信息；

8、根據(jù)所述反饋信息，確定故障類型和故障節(jié)點。

9、可選的，所述多個待確認(rèn)故障節(jié)點分別經(jīng)過至少一個邊緣處理節(jié)點，所述方法還包括：

10、設(shè)置所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)所述至少一個邊緣處理節(jié)點的路徑；

11、獲取故障描述和用戶反饋信息；

12、根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，估計待確認(rèn)故障節(jié)點出現(xiàn)在每個邊緣處理節(jié)點上的概率；

13、根據(jù)所述概率，構(gòu)建推斷矢量；

14、根據(jù)所述推斷矢量，設(shè)置所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)所述多個待確認(rèn)故障節(jié)點的導(dǎo)航信息。

15、可選的，所述根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，估計待確認(rèn)故障節(jié)點出現(xiàn)在每個邊緣處理節(jié)點上的概率包括：

16、根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，計算所述邊緣處理節(jié)點通向所述待確認(rèn)故障節(jié)點的概率。

17、可選的，所述根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，估計待確認(rèn)故障節(jié)點出現(xiàn)在每個邊緣處理節(jié)點上的概率包括：

18、根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，從所述故障數(shù)據(jù)上計算得到邊緣處理節(jié)點與待確認(rèn)故障節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)信息；

19、根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息，計算所述邊緣處理節(jié)點通向所述待確認(rèn)故障節(jié)點的概率。

20、可選的，所述方法還包括：

21、根據(jù)所述概率，從故障數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)邊緣處理節(jié)點與待確認(rèn)故障節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)信息。

22、可選的，所述方法還包括：

23、記錄已到達(dá)的邊緣處理節(jié)點；

24、在所述已到達(dá)的邊緣處理節(jié)點上，定位未已到達(dá)的邊緣處理節(jié)點，至所述已到達(dá)的邊緣處理節(jié)點之間的故障節(jié)點。

25、可選的，所述方法還包括：

26、獲取故障檢測數(shù)據(jù)包位置到所述邊緣處理節(jié)點之間所有可能路徑；

27、在所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)節(jié)點后，自動從所述所有可能路徑中匹配最優(yōu)傳輸路徑。

28、可選的，所述方法還包括：

29、根據(jù)所述路徑，更新所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)路徑所指示下一節(jié)點的路由信息。

30、另一方面，提供了一種應(yīng)用于故障檢測的數(shù)據(jù)傳輸和智能分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

31、多個待確認(rèn)故障節(jié)點和多個邊緣處理節(jié)點，故障檢測數(shù)據(jù)包在經(jīng)過所述邊緣處理節(jié)點后，配置并觸發(fā)所述多個邊緣處理節(jié)點上的傳輸和分析模型；所述多個待確認(rèn)故障節(jié)點分別經(jīng)過至少一個邊緣處理節(jié)點，其中：

32、所述多個邊緣處理節(jié)點用于：

33、構(gòu)建故障節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，所述故障節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)內(nèi)包括多個待確認(rèn)故障節(jié)點；

34、在所述故障節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上，計算故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)至所述多個待確認(rèn)故障節(jié)點的多個路徑；所述故障檢測數(shù)據(jù)包包括故障分析模型和檢測數(shù)據(jù)；

35、從故障數(shù)據(jù)中提取所述路徑沿線出現(xiàn)的節(jié)點相關(guān)信息；

36、根據(jù)所述節(jié)點相關(guān)信息，優(yōu)化所述多個路徑，得到最優(yōu)路徑；

37、所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)所述多個待確認(rèn)故障節(jié)點后，待確認(rèn)故障節(jié)點配置所述故障分析模型，并在所述故障分析模型的基礎(chǔ)上，通過所述檢測數(shù)據(jù)，分別得到的反饋信息；

38、根據(jù)所述反饋信息，確定故障類型和故障節(jié)點；

39、所述多個邊緣處理節(jié)點還用于：

40、設(shè)置所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)所述至少一個邊緣處理節(jié)點的路徑以及圖像；

41、獲取故障描述和用戶反饋信息；

42、根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，估計待確認(rèn)故障節(jié)點出現(xiàn)在每個邊緣處理節(jié)點上的概率；

43、根據(jù)所述概率，構(gòu)建推斷矢量；

44、根據(jù)所述推斷矢量，設(shè)置所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)所述多個待確認(rèn)故障節(jié)點的導(dǎo)航信息。

45、可選的，所述多個邊緣處理節(jié)點還用于：

46、根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，計算所述邊緣處理節(jié)點通向所述待確認(rèn)故障節(jié)點的概率。

47、可選的，所述多個邊緣處理節(jié)點還用于：

48、根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，計算所述邊緣處理節(jié)點通向所述待確認(rèn)故障節(jié)點的概率。

49、可選的，所述多個邊緣處理節(jié)點還用于：

50、根據(jù)所述故障描述和所述用戶反饋信息，從所述故障數(shù)據(jù)上計算得到邊緣處理節(jié)點與待確認(rèn)故障節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)信息；

51、根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息，計算所述邊緣處理節(jié)點通向所述待確認(rèn)故障節(jié)點的概率。

52、可選的，所述多個邊緣處理節(jié)點還用于：

53、根據(jù)所述概率，從故障數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)邊緣處理節(jié)點與待確認(rèn)故障節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)信息。

54、可選的，所述多個邊緣處理節(jié)點還用于：

55、記錄已到達(dá)的邊緣處理節(jié)點；

56、在所述已到達(dá)的邊緣處理節(jié)點上，定位未已到達(dá)的邊緣處理節(jié)點，至所述已到達(dá)的邊緣處理節(jié)點之間的故障節(jié)點。

57、可選的，所述多個邊緣處理節(jié)點還用于：

58、獲取故障檢測數(shù)據(jù)包位置到所述邊緣處理節(jié)點之間所有可能路徑；

59、在所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)節(jié)點后，自動從所述所有可能路徑中匹配最優(yōu)傳輸路徑。

60、可選的，所述多個邊緣處理節(jié)點還用于：

61、根據(jù)所述路徑，預(yù)測所述故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)路徑所指示下一節(jié)點的概率。

62、本發(fā)明至少具有以下有益效果：

63、1、通過構(gòu)建包含多個待確認(rèn)故障節(jié)點的故障節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，相較于排查法，實現(xiàn)了在故障節(jié)點快速定位，從而提高了故障發(fā)現(xiàn)概率；

64、2、通過故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)多個待確認(rèn)故障節(jié)點后，待確認(rèn)故障節(jié)點配置故障分析模型，并在故障分析模型的基礎(chǔ)上，通過檢測數(shù)據(jù)，分別得到的反饋信息，進(jìn)一步實現(xiàn)運(yùn)維，避免了故障節(jié)點本地部署故障分析模型，不僅僅節(jié)省了計算資源，還進(jìn)一步保證了故障分析模型的實時性，保證了故障發(fā)現(xiàn)的可靠性；

65、3、通過計算故障檢測數(shù)據(jù)包到達(dá)至多個待確認(rèn)故障節(jié)點的多個路徑，從故障數(shù)據(jù)中提取路徑沿線出現(xiàn)的節(jié)點相關(guān)信息，并根據(jù)節(jié)點相關(guān)信息，優(yōu)化多個路徑，得到最優(yōu)路徑，從而保證了故障檢測數(shù)據(jù)包的傳輸概率，進(jìn)而保證了故障發(fā)現(xiàn)概率。