本發(fā)明涉及數(shù)字媒體，具體來說，涉及一種基于增強現(xiàn)實技術的數(shù)字媒體展示方法。

背景技術：

1、增強現(xiàn)實技術，簡稱ar，是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術，通過計算機圖形技術和可視化技術產(chǎn)生虛擬的信息，如圖像、視頻、3d模型等，在增強現(xiàn)實技術廣泛應用于教育、醫(yī)療、工業(yè)設計等領域的背景下，數(shù)字媒體內(nèi)容的色彩呈現(xiàn)效果直接影響用戶體驗；

2、然而由于色覺障礙存在，色覺障礙用戶在使用增強現(xiàn)實技術設備時，無法準確感知數(shù)字媒體中的色彩信息，導致虛擬與現(xiàn)實場景融合時出現(xiàn)顏色辨識偏差，傳統(tǒng)的ar色彩優(yōu)化方案多采用通用型濾鏡或固定色彩映射規(guī)則，未針對個體色覺障礙類型和程度進行差異化調整，容易導致色彩失真或補償不足，存在實用性與功能性低下的問題。

3、針對相關技術中的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術實現(xiàn)思路

1、針對相關技術中的問題，本發(fā)明提出一種基于增強現(xiàn)實技術的數(shù)字媒體展示方法，以克服現(xiàn)有相關技術所存在的上述技術問題。

2、為此，本發(fā)明采用的具體技術方案如下：

3、一種基于增強現(xiàn)實技術的數(shù)字媒體展示方法，該方法包括以下步驟：

4、s1、提供增強現(xiàn)實技術設備，通過主機以播放預先存儲的數(shù)字媒體內(nèi)容，使用者通過佩戴增強現(xiàn)實技術設備以體驗數(shù)字媒體內(nèi)容；

5、s2、在使用者佩戴增強現(xiàn)實技術設備時，對使用者進行色彩校準測試，判定當前使用者色覺障礙類型，并對當前使用者的色彩偏差度、平均偏差進行計算；

6、s3、根據(jù)當前增強現(xiàn)實技術設備使用者的色彩偏差度以及平均偏差，獲得當前使用者的畫面色彩感知弱項，構建針對性色彩濾鏡，對數(shù)字媒體展示畫面進行針對性補償；

7、s4、記錄當前增強現(xiàn)實技術設備使用者賬號，關聯(lián)當前針對性色彩濾鏡參數(shù)，在使用者賬號中記錄針對性色彩濾鏡參數(shù)，在當前賬號下次登錄時沿用關聯(lián)參數(shù)選項。

8、作為優(yōu)選的實施方式，s21、針對首次體驗的使用者，對使用者進行專屬賬號注冊，同時在使用者佩戴增強現(xiàn)實技術設備時，通過色彩校準測試對使用者進行色彩測試，判定當前使用者的色覺障礙類型大類，其中大類包括正常、色盲、色弱；

9、s22、基于當前使用者色彩校準測試中判定的色覺障礙類型，對當前使用者的不同色彩偏差度進行進一步計算。

10、作為優(yōu)選的實施方式，s211、基于當前使用者的基本信息，對使用者進行專屬賬號注冊，其中基本信息包括用戶名、密碼、電子郵件地址、手機號碼；

11、s212、通過預先導入的色彩測試假同色圖對使用者進行色彩測試，其中假同色圖包括紅色盲檢測圖、綠色盲檢測圖、藍黃色盲檢測圖、紅色弱檢測圖、綠色弱檢測圖、藍黃色弱檢測圖，每種檢測圖分別有n個，針對當前使用者先通過色盲檢測圖對使用者進行色盲檢測，計算檢測圖識別正確率φ，其中z代表識別正確的圖像數(shù)量，θ1、θ2代表正確率閾值：

12、當紅色盲檢測圖的φ＜θ1時，代表當前使用者存在紅色盲；

13、當綠色盲檢測圖的φ＜θ1時，代表當前使用者存在綠色盲；

14、當藍黃色盲檢測圖的φ＜θ1時，代表當前使用者存在藍黃色盲；

15、當紅色盲檢測圖的θ1≤φ＜θ2時，對使用者進一步進行紅色弱檢測，當紅色弱檢測圖的時，則代表當前使用者存在紅色弱；

16、當綠色盲檢測圖的θ1≤φ＜θ2時，對使用者進一步進行綠色弱檢測，當綠色弱檢測圖的時，則代表當前使用者存在綠色弱；

17、當藍黃色盲檢測圖的θ1≤φ＜θ2時，對使用者進一步進行藍黃色弱檢測，當藍黃色弱檢測圖的時，則代表當前使用者存在藍黃色弱；

18、s213、當使用者不存在色盲、色弱情況時，則代表當前使用者的色彩識別正常，不進行色彩偏差度計算，直接進行數(shù)字媒體內(nèi)容展示，當使用者存在色盲或色弱時，記錄當前使用者的色盲、色弱情況在后臺賬號備注中。

19、作為優(yōu)選的實施方式，s221、基于當前使用者的色盲、色弱種類，對使用者進行色彩偏差度計算，包括以下步驟：

20、根據(jù)當前使用者的色盲、色弱類型，基于cie?lab色彩空間體系生成針對性測試色塊，包括目標色塊與可調整色塊，其中目標色塊為中性灰，即

21、針對紅色盲/色弱使用者，包括n組初始可調整色塊，n組初始可調整色塊的a*沿負方向以等差數(shù)列形式進行偏移；

22、針對綠色盲/色弱使用者，包括n組初始可調整色塊，n組初始可調整色塊的a*沿正方向以等差數(shù)列形式進行偏移；

23、針對藍黃色盲/色弱使用者，包括n組初始可調整色塊，n組初始可調整色塊的b*分別沿正方向、負方向以等差數(shù)列形式進行偏移；

24、使用者通過滑塊調整可調整色塊，使可調整色塊與目標色塊在當前使用者的感知上一致，記錄調整后的顏色值計算獲得當前使用者的平均偏差：

25、針對紅色盲/色弱使用者，平均偏差其中代表第i個可調整色塊在a*的偏差方向，代表第i個可調整色塊的當前使用者在a*的調整后數(shù)值；

26、針對綠色盲/色弱使用者，平均偏差其中代表第i個可調整色塊在a*的偏差方向，代表第i個可調整色塊的當前使用者在a*的調整后數(shù)值；

27、針對藍黃色盲/色弱使用者，平均偏差其中代表第i個可調整色塊在b*的偏差方向，代表第i個可調整色塊的當前使用者在b*的調整后數(shù)值；

28、s222、基于使用者的色覺平均偏差，計算獲得對應平均偏差下的當前使用者的偏差度，包括以下步驟：

29、收集歷史正常用戶在相同測試中的平均偏差與標準差，其中紅綠軸的平均偏差與標準差分別為μa*、σa*，藍黃軸的平均偏差與標準差分別為計算獲得紅偏差度、綠偏差度以及藍黃偏差度：

30、

31、s223、記錄當前使用者的偏差度以及平均偏差在使用者后臺賬號備注中。

32、作為優(yōu)選的實施方式，s31、通過使用者后臺賬號備注中的偏差度以及平均偏差，獲得當前使用者的畫面色彩感知弱項；

33、s32、根據(jù)當前使用者的色彩感知弱項，對當前使用者進行針對性色彩濾鏡構建，以補償當前使用者的數(shù)字媒體展示畫面。

34、作為優(yōu)選的實施方式，所述s31包括以下步驟：

35、s311、通過使用者后臺賬號備注中的平均偏差，對使用者的狀態(tài)進行判定：

36、當使用者后臺賬號備注中存在時，代表當前使用者對紅色感知弱；

37、當使用者后臺賬號備注中存在時，代表當前使用者對綠色感知弱；

38、當使用者后臺賬號備注中存在時，代表當前使用者對藍色感知弱；

39、當使用者后臺賬號備注中存在時，代表當前使用者對黃色感知弱。

40、作為優(yōu)選的實施方式，s321、根據(jù)當前使用者的色彩感知弱項，計算當前使用者的補償系數(shù)α，其中：

41、α＝θ·(1-e-λ·偏差度)；

42、其中，θ代表標定系數(shù)，λ代表控制衰減速率，根據(jù)對應的紅、綠、藍黃偏差度類型，代入計算獲得紅色補償αr、綠色補償αg、藍黃色補償αb；

43、s322、根據(jù)補償系數(shù)對目標通道的rgb值進行比例縮放，包括以下步驟：

44、

45、其中，rin、gin、bin代表原始數(shù)字媒體文件的原始rgb值，rout、gout、bout代表補償后的輸出rgb值；

46、s323、對輸出值的rgb值進行截斷，確保輸出值在有效范圍內(nèi)：

47、

48、其中，c代表任意通道的顏色，cmax代表通道的最大值。

49、作為優(yōu)選的實施方式，所述s4包括以下步驟：

50、s41、在當前使用者的后臺賬號中記錄使用者的針對性色彩濾鏡，當檢測到使用者賬號登錄時，通過后臺對使用者賬號中記錄的針對性色彩濾鏡進行提取；

51、s42、通過針對性色彩濾鏡對數(shù)字媒體內(nèi)容進行rgb值轉換。

52、本發(fā)明的有益效果為：

53、1、本發(fā)明通過在增強現(xiàn)實技術使用者的首次使用時，通過對使用者的色覺障礙類型進行判定，基于不同使用者的色覺障礙類型，針對性獲得使用者的色彩偏差度，以構建針對性濾鏡，對數(shù)字媒體內(nèi)容進行針對性優(yōu)化，提高當前使用者的視覺體驗，使使用者能夠更清晰、準確地感知數(shù)字媒體中的顏色信息，從而獲得與正常色覺人群相近的視覺體驗，增強了該方法的實用性；

54、2、本發(fā)明通過非線性衰減函數(shù)對當前使用者的色彩感知補償系數(shù)進行計算，可以更好地模擬人眼視覺特性，使補償后的色彩更符合人眼實際感受，以提升視覺體驗避免色彩失真，增強了該方法的功能性；

55、3、本發(fā)明通過對不同使用者的針對性濾鏡參數(shù)進行記錄，可以在使用者通過賬號登錄時，自動對數(shù)字媒體內(nèi)容結合當前使用者的色覺情況進行顏色優(yōu)化，使每個使用者都能獲得貼合自身色覺狀況的個性化顏色優(yōu)化方案，改善使用者在觀看數(shù)字媒體內(nèi)容時的視覺效果。